TexTools-Blender中的Combined烘焙模式详解
2025-07-04 02:16:05作者:袁立春Spencer
在Blender的纹理处理流程中,TexTools-Blender插件提供了一个强大的Combined烘焙模式,能够将基础颜色纹理和光照信息合并输出到单一纹理中。这种技术对于游戏资产制作、实时渲染优化等场景特别有用。
Combined烘焙模式的工作原理
Combined烘焙模式的核心功能是将两种主要元素合并:
- 基础颜色纹理(Base Color) - 即物体本身的材质颜色或贴图
- 光照信息 - 包括场景中的直接光照和间接光照效果
值得注意的是,这种烘焙方式只会考虑场景中实际添加的光源(Lights)和世界着色器(World Shader)中设置的颜色或纹理,而不会包含HDRi预览光照的效果。
技术实现要点
- 光照计算:系统会先计算场景中所有光源对物体的影响,包括直接照明和间接照明的漫反射部分
- 纹理合成:将计算得到的光照信息与基础颜色纹理进行乘法混合
- 输出优化:最终生成的纹理已经包含了光照信息,可以用于不需要实时计算光照的场景
典型应用场景
- 游戏开发:为移动平台或性能受限的环境准备静态光照的纹理
- 建筑可视化:创建带有固定光照效果的展示素材
- 产品展示:生成带有环境光照的产品渲染图
使用建议
- 在使用Combined烘焙前,确保基础颜色纹理已经正确设置
- 调整好场景光源的位置和强度,因为这将直接影响最终烘焙效果
- 对于需要保留阴影细节的场景,建议使用较高分辨率的输出纹理
- 如果场景光照会动态变化,这种烘焙方式可能不适用
TexTools-Blender的这个功能为艺术家提供了一种高效的工作流程,特别适合需要将复杂光照效果"烘焙"到纹理中的各种应用场景。通过合理使用,可以显著提升工作效率和最终输出质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
329
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
260
111
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
861
456
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880