Kometa项目中TV剧集内容分级覆盖问题的技术解析

问题背景

在Kometa项目（一个媒体元数据管理工具）中，TV剧集的内容分级覆盖功能存在一个关键的技术问题。当剧集中的不同单集拥有不同的内容分级（content_rating）时，系统无法正确地为每集应用对应的分级覆盖层，而是错误地继承了剧集级别的分级设置。

技术细节分析

当前实现机制

Kometa目前对TV剧集内容分级的处理分为两个构建层级：

1. 季（Season）级别
2. 单集（Episode）级别

在现有实现中，系统会从剧集（Show）级别继承内容分级设置，并将这个统一的分级覆盖应用到所有单集上，而忽略了单集自身可能存在的不同分级设置。

预期行为

理想情况下，系统应该遵循以下分级覆盖逻辑：

1. 季级别：可以继承剧集级别的分级设置
2. 单集级别：应该优先使用单集自身的内容分级设置，只有当单集没有明确分级时才考虑继承上级设置

问题影响

这个问题会导致以下不良后果：

• 单集的真实内容分级无法正确展示
• 用户可能获得不准确的内容分级信息
• 对于包含不同分级单集的剧集，无法实现精确的内容过滤

解决方案思路

要解决这个问题，需要在内容分级覆盖逻辑中实现以下改进：

1. 分级数据获取优先级：建立明确的分级数据获取优先级链（单集 > 季 > 剧集）
2. 覆盖应用逻辑：修改覆盖层应用逻辑，使其能够识别和处理单集级别的分级差异
3. 元数据处理：确保在元数据解析阶段正确提取和保留单集级别的分级信息

技术实现建议

在具体实现上，可以考虑：

1. 在元数据解析阶段，为每个单集单独存储其内容分级信息
2. 在应用覆盖层时，先检查单集是否有独立分级，没有时再向上查找
3. 添加分级信息冲突检测机制，记录和处理异常情况

总结

这个问题的解决将提升Kometa在TV剧集内容分级处理上的准确性和灵活性，使其能够更好地满足不同地区、不同平台对内容分级展示的需求。对于开发者而言，理解这种分级继承机制也有助于更好地设计和实现类似的元数据处理系统。