探索与解密:VMUnprotect.Dumper —— 分析VMProtect保护的程序集工具
2024-05-23 18:59:12作者:田桥桑Industrious
1、项目介绍
在软件开发的世界里,代码保护成为了对抗逆向工程的重要手段。而VMUnprotect.Dumper是一个致力于分析VMProtect加密保护的.NET程序集的开源工具。它利用AsmResolver库动态处理VMP保护层,使原本难以解读的混淆代码变得可分析。

2、项目技术分析
VMUnprotect.Dumper的核心在于其独特的动态处理机制。通过解析被VMProtect保护的程序集(.vmp.exe),它可以识别并处理虚拟化保护层。这种实现依赖于AsmResolver的强大功能,该库能够读取和修改.NET程序集,使其能够在运行时分析受保护的方法。
3、项目及技术应用场景
- 软件开发者:如果你是.NET开发者,想要检查你的代码保护效果如何,
VMUnprotect.Dumper可以成为你的得力助手。 - 安全研究人员:在进行软件分析时,如果遇到由VMProtect保护的样本,这个工具可以帮助你快速理解其内部逻辑。
- 教育领域:学习逆向工程的学生可以借此了解如何应对高级的代码保护技术,提升实战技能。
4、项目特点
- 高效处理:针对VMProtect 3.7.0(最新版本)及部分旧版提供支持,能快速分析出程序集结构。
- 易于使用:命令行界面简单直观,只需一行命令即可完成操作。
- 开放源码:基于MIT许可,用户可以自由查看、学习和改进代码。
- 可扩展性:由于采用AsmResolver作为基础,可以轻松与其他.NET框架或分析工具集成。
VMUnprotect.Dumper.exe example.vmp.exe
更多资源
- 查看
VMUnprotect项目,了解如何实时记录和分析虚拟化方法调用。
感谢项目贡献者:
- wwh1004 - 提供初始想法。
- [(Discord) MrToms#1244] - 提供资源。
不要忘了,如果您觉得这个项目对您有帮助,一杯咖啡也能表达您的支持:
- 捐赠BTC:
bc1q048wrqztka5x2syt9mtj68uuf73vqry60s38vf - 捐赠ETH:
0x86b2C17C94A1E6f35d498d17a37dc1f8A715139b
现在就加入到这场分析之旅,开启你的代码保护探索之路吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217