首页
/ Grafana-Zabbix插件中已确认问题的过滤功能解析

Grafana-Zabbix插件中已确认问题的过滤功能解析

2025-07-04 04:51:14作者:邵娇湘

在Grafana与Zabbix的监控集成方案中,Grafana-Zabbix插件提供了一个非常实用的功能特性:对已确认(acknowledged)问题的可视化过滤。这个功能可以帮助运维人员更清晰地聚焦于未处理的告警事件,提升监控效率。

功能实现原理

该功能内置于插件的查询选项(Query Options)模块中,通过Zabbix API的问题查询接口实现。当启用"Exclude acknowledged problems"选项时,插件会在API请求中自动添加相应的过滤参数,确保返回的结果集中不包含已被人工确认的问题记录。

典型应用场景

  1. 告警看板优化:在团队协作环境中,已确认但尚未解决的问题可能会干扰对新告警的识别。启用此过滤功能后,看板可以保持简洁,只显示需要立即关注的事件。

  2. 值班交接场景:交接班时,值班工程师可以通过此功能快速识别未被上一班次处理的异常事件。

  3. 自动化处理集成:当与自动化处理系统结合时,可以设置自动化确认规则,配合此过滤功能实现告警的自动分级展示。

配置方法

在Grafana面板的Zabbix数据源配置中:

  1. 选择"Problems"查询类型
  2. 展开"Options"选项卡
  3. 勾选"Exclude acknowledged problems"选项
  4. 保存面板配置

技术细节

底层实现上,插件会向Zabbix API发送类似如下的过滤条件:

{
  "filter": {
    "acknowledged": false
  }
}

这个功能特别适合在大型监控环境中使用,可以有效减少视觉噪音,让运维人员专注于真正需要处理的问题。对于需要全面审计的场景,可以通过创建不同过滤条件的多个看板来满足不同角色的需求。

注意事项

  1. 该功能仅适用于"Problems"查询类型,不适用于其他指标查询
  2. 确认状态变更后可能需要手动刷新面板才能立即生效
  3. 在某些Zabbix版本中,可能需要相应的API权限才能正确获取确认状态信息
登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8