SecLists项目2025.2版本更新:聚焦密码安全与子域名探测增强
项目简介
SecLists是安全测试领域最著名的开源项目之一,由Daniel Miessler维护。该项目收集整理了各类安全测试中常用的字典文件,包括但不限于密码参考、目录探测字典、子域名枚举字典等。这些资源被广泛应用于渗透测试、红队演练和安全研究工作中,是安全从业者的必备工具库。
2025.2版本核心更新
1. 密码安全增强
本次更新对密码参考进行了多项优化:
-
法语密码参考重构:将原有的法语密码参考进行了重新命名和组织,使其更符合项目规范。这些参考基于真实数据整理,对法语地区的系统安全测试尤为重要。
-
德语单词列表标准化:将"german_misc.txt"重命名为更具描述性的"German-words.txt",并移动到统一的单词目录下,方便用户查找使用。
-
密码组合优化:在ssh-betterdefaultpasslist.txt中添加了新的组合,增强了SSH安全测试的覆盖范围。
2. 子域名探测能力提升
子域名枚举是渗透测试中的重要环节,本次更新带来了重大改进:
-
新增千万级子域名字典:贡献者CYFARE提供了两个包含超过1000万条目的子域名字典,极大地扩展了子域名探测的覆盖范围。这些字典基于实际网络环境整理,包含了大量不常见的子域名模式。
-
DNS记录补充:在现有字典中添加了"take-survey"等实际观察到的子域名记录,使字典保持与时俱进。
3. 字典工具生态扩展
项目文档中新增了对两款字典生成工具的推荐:
-
CeWL:一款专业的网站内容爬取工具,能够从目标网站提取关键词生成定制化字典,特别适合针对特定目标的安全测试。
-
WL:多功能字典处理工具,支持字典的合并、去重、排序等操作,是安全研究人员处理大型字典文件的得力助手。
4. 项目结构调整
为提高可用性,本次更新对项目结构进行了优化:
-
单词类字典统一管理:将所有单词类字典集中到"Miscellaneous/Words/"目录下,包括英语、德语、荷兰语等多种语言的单词列表。
-
密码参考分类优化:将darkweb2017、probable-v2等系列密码参考移动到更合理的目录结构中,使项目组织更加清晰。
技术价值分析
-
密码安全研究:通过整合多语言密码参考,项目为研究不同地区的密码设置习惯提供了丰富素材,有助于开发更具针对性的密码策略。
-
自动化测试增强:新增的大型子域名字典可以显著提高自动化测试工具发现隐藏服务的能力,对企业的外部攻击面评估尤为重要。
-
字典生成方法论:推荐的字典工具展示了专业的安全测试方法——不是简单地使用现成字典,而是根据目标特征生成定制化测试载荷。
实践建议
对于安全从业人员,建议:
-
将新加入的千万级子域名字典整合到自动化扫描工具中,如ffuf、gobuster等,以增强子域名枚举能力。
-
针对多语言环境的目标系统,使用对应语言的密码参考进行测试,特别是更新后的法语和德语字典。
-
学习使用CeWL等工具,掌握根据目标特征生成定制字典的技能,这往往比使用通用字典更有效。
-
定期关注SecLists的更新,及时获取最新的安全测试资源。
总结
SecLists 2025.2版本通过字典内容的扩充和项目结构的优化,进一步巩固了其作为安全测试标准资源库的地位。特别是新增的千万级子域名字典和专业字典工具的推荐,为安全测试人员提供了更强大的工具库。这些更新反映了当前安全测试领域对精细化、定制化测试方法的追求,也体现了开源社区在安全资源共享方面的持续贡献。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~085CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









