首页
/ Slick 3.6.0 发布:数据库访问库的重要更新

Slick 3.6.0 发布:数据库访问库的重要更新

2025-06-18 06:50:28作者:郦嵘贵Just

Slick 是一个用于 Scala 语言的现代数据库查询和访问库,它允许开发者以类型安全的方式与数据库交互。Slick 将数据库表映射为 Scala 集合,使得数据库操作可以像操作普通集合一样自然流畅。最新发布的 3.6.0 版本带来了一些重要的变更和改进。

主要变更内容

破坏性变更

3.6.0 版本中移除了导致构建失败的 Oracle 实现。这是一个破坏性变更,意味着依赖这些实现的用户需要寻找替代方案或暂时停留在旧版本。Oracle 数据库支持在后续版本中可能会重新评估和实现。

功能增强

本次更新修复了 Invoker.first 方法的错误消息格式化问题,使得错误信息更加清晰可读。此外,还向 HikariCPJdbcDataSource 添加了 KeepAlive 配置支持,解决了连接池在某些情况下的稳定性问题。

问题修复

针对 H2 数据库版本 2 的支持进行了多项修复,确保 Slick 能够更好地兼容最新版的 H2 数据库。这些修复涉及连接处理和查询执行等多个方面。

依赖项更新

3.6.0 版本包含了大量依赖项的更新,提升了整体稳定性和安全性:

  • 将 SLF4J 更新至 2.0.x 系列最新版本
  • HikariCP 连接池升级到 6.x 版本
  • 各数据库驱动更新到最新稳定版
  • 构建工具链相关插件更新

Scala 3 迁移指南

文档部分新增了 Scala 3 迁移指导,帮助用户从 Scala 2 平滑过渡到 Scala 3。这对于计划升级 Scala 版本的用户非常有价值。

技术影响分析

Slick 3.6.0 的发布标志着该项目在保持稳定性的同时,积极跟进生态系统发展。移除有问题的 Oracle 实现虽然带来短期不便,但长期来看有利于维护代码库健康。对 H2 v2 的支持修复显示了项目对新兴数据库技术的响应能力。

依赖项的大规模更新不仅带来了性能改进和安全修复,也确保了 Slick 能够与现代 Scala 工具链良好协作。特别是 HikariCP 6.x 的引入,为连接池管理带来了更多配置选项和更好的资源处理能力。

升级建议

对于现有用户,升级到 3.6.0 版本时应注意:

  1. 如果使用 Oracle 数据库,需要评估移除实现的影响
  2. 检查 HikariCP 配置,特别是新增的 KeepAlive 参数
  3. 对于 H2 数据库用户,可以测试新版本下的兼容性
  4. 关注依赖项变更可能带来的传递性影响

总体而言,Slick 3.6.0 是一个注重稳定性和兼容性的维护版本,建议大多数用户计划升级以获取最新的改进和修复。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
156
2 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
38
72
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
519
50
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
942
555
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
195
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
993
396
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
359
12
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71