CircuitPython ESP32-S3 Feather固件升级问题分析与解决方案
2025-06-15 00:32:27作者:郁楠烈Hubert
问题背景
在使用CircuitPython开发过程中,用户尝试将Adafruit ESP32-S3 Feather开发板从8.0.4版本升级到9.1.2版本时遇到了严重的启动循环问题。设备在刷新固件后无法正常启动,COM端口不断连接和断开,无法识别CIRCUITPY设备。
问题现象
用户最初尝试使用Adafruit Web Serial ESPTool进行升级,但工具无法连接到运行8.0.4版本的开发板。随后改用Python版esptool工具进行固件刷新,成功刷入9.1.2版本后出现了以下异常现象:
- 开发板进入无限重启循环
- COM端口不断连接和断开
- 文件系统中不显示CIRCUITPY设备
- 各种复位按钮组合尝试均无效
问题诊断
经过仔细检查,发现问题根源在于用户错误地刷入了UF2格式的固件文件,而非适用于该开发板的bin格式文件。UF2格式主要用于支持USB大容量存储设备(MSC)的微控制器,而ESP32-S3系列需要通过串行接口刷入bin格式固件。
解决方案
正确的升级步骤如下:
-
首先完全擦除Flash存储器:
esptool.py --chip esp32s3 erase_flash -
下载正确的bin格式固件文件(而非UF2格式)
-
使用以下命令刷入固件:
esptool.py --port COM3 write_flash -z 0x0 adafruit-circuitpython-adafruit_feather_esp32s3_4mbflash_2mbpsram-en_US-9.1.2.bin -
硬复位开发板
经验总结
- 对于ESP32-S3系列开发板,必须使用bin格式的固件文件进行刷新
- UF2格式适用于支持USB MSC的设备,如RP2040系列
- 在升级前务必确认下载的固件文件格式与目标硬件匹配
- 遇到启动问题时,可以尝试完全擦除Flash后再重新刷入固件
预防措施
为避免类似问题再次发生,建议:
- 仔细阅读官方文档中关于固件升级的部分
- 下载固件时确认文件名和格式
- 对于不确定的操作,先在测试设备上验证
- 保留一个已知可工作的固件版本作为回退方案
通过正确的操作流程,ESP32-S3 Feather开发板可以顺利升级到最新版本的CircuitPython,享受新版本带来的功能和性能改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K