首页
/ 探索高效调试新境界:Tuna - Xcode的超级插件

探索高效调试新境界:Tuna - Xcode的超级插件

2024-05-29 11:50:00作者:翟江哲Frasier
Tuna
Xcode plugin that provides easy set breakpoint with action.

Tuna Logo

在iOS开发领域,效率是成功的关键之一,而高效的调试工具则是开发者手中的利器。今天,我们向您推荐一个能够显著提升Xcode调试体验的开源项目——Tuna。这是一款强大的Xcode插件,通过快捷操作帮助您轻松设置断点,并提供便捷的动作功能。

项目介绍

Tuna是一个公共测试版的Xcode插件,它的核心功能是快速地设置带有特定动作(如打印变量或输出调用堆栈)的断点。无需繁琐的操作,只需简单的快捷键或者菜单选择,就能在调试过程中实现信息的快速捕获和分析,让您的代码调试过程变得更为流畅。

项目技术分析

Tuna 实现了对Xcode内部断点系统的一次创新性扩展。它支持自定义快捷键,允许您通过按下Command + Shift + ;快速设置带有回溯堆栈信息的断点,或是使用Command + Shift + '来设置打印变量值的断点。此外,还提供了输入消息和命令的功能,以及切换断点和清除文件中所有断点的选项。对于习惯于使用快捷键的开发者来说,这是一个极大的便利。

项目及技术应用场景

Tuna 在实际开发中的应用广泛,特别是在解决复杂问题时,能够极大地提高工作效率:

  1. 当遇到难以定位的问题时,使用Tuna快速设置带有回溯堆栈信息的断点,可以迅速找出问题所在的调用路径。
  2. 跟踪变量状态变化,特别是对UI元素或其他关键数据结构,通过设置打印断点,可以在运行时查看变量实时值,便于理解程序执行流程。
  3. 快速清理断点,保持代码整洁,避免因过多断点干扰正常开发。

项目特点

  1. 快捷高效:通过定制的快捷键,您可以瞬间设置所需的断点类型,节省大量时间。
  2. 智能导入:未来版本中,Tuna计划自动导入FoundationUIKit,简化调试过程。
  3. 灵活配置:支持个性化设置快捷键,适应不同开发者的使用习惯。
  4. 兼容性强:适用于Xcode 6.0及以上版本,覆盖大部分现有开发环境。

安装与卸载

安装Tuna很简单,只需下载项目并构建,然后重启Xcode即可。若要卸载,只需从Plug-ins目录中移除Tuna.xcplugin

获取更多

如果您有任何疑问或建议,可以直接联系项目的创建者Toshihiro Morimoto,或者查看Releases了解更新日志。Tuna遵循MIT许可证,欢迎各位开发者参与贡献和改进。

拥抱Tuna,让您的iOS开发旅程更顺畅,探索调试新可能!

Tuna
Xcode plugin that provides easy set breakpoint with action.
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
672
0
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
323
26
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
xzs
在线考试系统、考试系统、在线教育考试系统、在线教育、跨平台考试、考试、智能考试、试题、错误试题、考试题目、试题组卷等
HTML
3
1
langgpt
Ai 结构化提示词,人人都能写出高质量提示词,GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,内容来自国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群——LangGPT。开源知识库:https://langgptai.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe
Jupyter Notebook
16
2