Higress 安全配置：在控制台UI中保护LLM API Token的最佳实践

在现代云原生架构中，敏感信息的安全管理至关重要。作为阿里巴巴开源的云原生网关，Higress提供了完善的敏感信息保护机制，特别是对于LLM API Token这类关键凭证的安全配置方案。

敏感信息的安全挑战

在AI应用集成场景中，LLM服务的API Token是需要严格保护的核心凭证。传统做法往往需要在配置文件中明文存储这些Token，这带来了显著的安全风险：

• 配置泄露导致未授权访问
• 版本控制系统中意外提交敏感信息
• 缺乏细粒度的访问控制

Higress的安全解决方案

Higress通过Kubernetes原生Secret机制与模板语言相结合，提供了优雅的解决方案。用户可以通过以下语法安全地引用Secret中的Token：

${secret.<k8s-namespace>/<secret-name>.<secret-data-ref-key>}

这种设计实现了：

1. 物理隔离：Token实际存储在Kubernetes Secret中，与配置分离
2. 动态引用：运行时解析，避免明文存储
3. 权限控制：利用Kubernetes RBAC实现细粒度访问管理

控制台UI的优化实践

最新版本的Higress控制台UI已针对这一功能进行了优化：

• 在Token输入框添加了明确的占位提示
• 提供格式示例帮助用户正确配置
• 通过工具提示说明最佳实践

实施建议

对于生产环境部署，建议采用以下安全实践：

1. 为Higress创建专用的ServiceAccount
2. 配置最小权限的RBAC规则
3. 使用Kubernetes的加密Secret功能
4. 定期轮换API Token

通过Higress的这一特性，开发团队可以在不牺牲安全性的前提下，便捷地集成各类AI服务，实现安全与效率的平衡。