UltraFaceBarracuda项目下载与安装教程
2024-12-03 14:08:02作者:管翌锬
1. 项目介绍
UltraFaceBarracuda 是一个Unity样本项目,展示了如何在Unity Barracuda上运行UltraFace面部检测神经网络模型。UltraFace模型是一种超轻量级、快速、通用的面部检测器,大小仅为1MB。
2. 项目下载位置
本项目托管在GitHub上,项目地址为:UltraFaceBarracuda。
3. 项目安装环境配置
在开始安装前,请确保您的计算机上已安装以下环境和工具:
- Unity Hub
- Unity Editor(推荐版本为2020.1或以上)
- Git
以下为环境配置的图片示例:

4. 项目安装方式
以下是项目的安装步骤:
- 打开Unity Hub,点击“安装”按钮,选择合适的Unity版本进行安装。
- 安装完成后,打开Unity Editor。
- 在Unity Editor中,选择“Assets” > “Import Package” > “Custom Package...”。
- 在弹出的窗口中,选择下载的UltraFaceBarracuda项目的压缩文件,点击“Open”。
- 等待Unity导入项目,导入完成后,您可以看到UltraFaceBarracuda项目已添加到Unity Editor中。
5. 项目处理脚本
UltraFaceBarracuda项目中的主要脚本为UltraFaceDetector.cs,该脚本实现了对UltraFace模型的使用。以下是脚本的主要部分:
using UnityEngine;
using System.Collections;
using UnityEngine.Assertions;
public class UltraFaceDetector : MonoBehaviour
{
public ComputeShader faceDetectionShader;
public int downscale = 2;
private int width, height;
private RenderTexture detectionTexture;
private bool initialized = false;
void Start()
{
// Initialize the detection texture
detectionTexture = new RenderTexture(1, 1, 0);
detectionTexture.enableRandomWrite = true;
detectionTexture.useMipMap = false;
detectionTexture.Create();
initialized = true;
}
void Update()
{
// ... Face detection code ...
}
void OnDestroy()
{
if (detectionTexture != null)
{
detectionTexture.Release();
}
}
}
请根据您的项目需求,对该脚本进行适当的修改和优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120