【亲测免费】 Mac M1 UTM虚拟机安装 Windows11 资源文件介绍
2026-01-28 05:55:32作者:段琳惟
本资源文件提供了在Mac M1设备上使用UTM虚拟机安装Windows 11的详细步骤和所需文件。通过本资源,您可以轻松地在Mac M1上体验Windows 11系统。
资源内容
- UTM虚拟机安装包:适用于Mac M1设备的UTM虚拟机安装包。
- Windows 11镜像文件:用于安装Windows 11的ISO镜像文件。
- spice-guest-tools镜像:用于优化Windows 11在UTM虚拟机中的显示效果。
安装步骤
-
资源准备:
- 下载并安装UTM虚拟机。
- 下载Windows 11的ISO镜像文件。
- 下载spice-guest-tools镜像文件。
-
UTM安装:
- 打开UTM虚拟机,按照提示完成安装。
-
虚拟机的创建:
- 选择【新建一个虚拟机】。
- 选择【虚拟化】。
- 选择【Windows】。
- 选择Windows镜像文件。
- 设置虚拟机名称。
-
Windows 11安装:
- 挂载Windows 11的ISO镜像。
- 启动虚拟机,按照提示完成Windows 11的安装。
-
Windows设置:
- 选择国家(地区)。
- 解决网络问题。
- 完成账户设置。
-
Windows 11界面优化:
- 挂载spice-guest-tools镜像。
- 安装spice-guest-tools。
- 打开“高分辨率模式”。
注意事项
- 镜像文件所在文件夹名称不要有中文,否则可能导致安装后无法打开。
- 虚拟机内存等设置可以在后期进行修改。
- 如果在安装过程中遇到问题,可以参考提供的详细步骤进行排查。
通过本资源文件,您可以轻松地在Mac M1设备上体验Windows 11系统,享受虚拟化带来的便利。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
558
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
434
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
638
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
193
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265