首页
/ Signal-CLI技术解析:如何通过UUID或用户名发送消息

Signal-CLI技术解析:如何通过UUID或用户名发送消息

2025-06-24 02:14:17作者:卓艾滢Kingsley

随着Signal隐私功能的升级,平台默认隐藏了用户的手机号码,这对基于signal-cli开发的自动化应用带来了新的挑战。本文将深入分析这一变化的技术影响,并提供完整的解决方案。

背景与问题分析

Signal近期调整了隐私策略,默认情况下不再对外显示用户手机号码。这一变化直接影响了signal-cli的JSON-RPC接口返回数据结构:

  1. sourceNumber字段现在可能返回null值
  2. 消息来源标识主要依靠sourceUuid字段
  3. source字段现在也返回UUID而非电话号码

这种变化导致依赖电话号码进行消息回复的传统实现方式失效,需要开发者调整消息发送逻辑。

技术解决方案

signal-cli已经提供了完善的替代方案来处理这种变化:

1. 使用UUID发送消息

开发者可以直接使用sourceUuid字段中的UUID作为收件人标识,其使用方式与电话号码完全相同。例如在send命令中:

signal-cli -u YOUR_NUMBER send -m "回复消息" --uuid 84a58df5-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx

2. 使用用户名发送消息

signal-cli还支持通过用户名直接发送消息,这是更符合Signal设计理念的方式。使用示例:

signal-cli -u YOUR_NUMBER send -m "回复消息" --username target_username

实现建议

对于开发者而言,建议采取以下策略:

  1. 优先处理UUID:在接收消息时,首先检查sourceUuid字段
  2. 兼容性处理:同时保留对sourceNumber的处理逻辑,以兼容那些仍显示号码的联系人
  3. 用户标识存储:在本地存储中,建议使用UUID作为主要联系人标识

最佳实践

  1. 在自动化系统中,建议使用UUID作为长期稳定的用户标识
  2. 对于需要人工介入的场景,可以结合sourceName字段提供更友好的显示
  3. 定期更新signal-cli版本以获取最新的隐私功能支持

这种调整不仅解决了当前的问题,也使应用更加符合Signal的隐私保护设计理念,为未来的功能扩展打下良好基础。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
220
2.24 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
523
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
581
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
565
89
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
37
0