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Caveman 本地工具集:MCP 压缩服务、Cavemem 记忆、浏览器桥接与双路 Shrink 压缩器

2026-09-04 14:04:25作者:尤峻淳Whitney

Caveman 内置一组本地工具,覆盖「上下文压缩恢复、项目记忆持久化、浏览器语义快照、超大命令输出压缩」四个高频场景,全部可在无 Caveman 账号的纯本地环境运行。本文以 docs/technical/local-tools.md 为核心,结合 mcpmembrowseshrink 四个模块的源码与 README,逐项说明工具用途、命令参数、容量上限与可恢复性边界,帮助你把 Caveman 的压缩能力接入现有 Agent 工作流并理解其底层保障机制。

一、MCP Server:五类压缩工具接入任意 Agent

Caveman 的 MCP 服务器 caveman-mcp 通过标准输入输出(stdio)传输,链接 Caveman Engine 进程内实现,本地-only(不发起任何网络连接)且inferred-only(从不声明 verified 节省量)。注册方式:

caveman tools mcp install        # 向已检测到的 Agent 注册恢复服务器
caveman tools mcp uninstall      # 移除注册

直接服务器二进制 caveman-mcp 与任意 MCP 主机通信,Claude Code 侧配置示例(见 mcp/README.md):

// .mcp.json / claude mcp config
{
  "mcpServers": {
    "caveman": { "command": "npx", "args": ["-y", "caveman-mcp"] }
  }
}

MIT 许可的 npm 启动器首次运行会下载匹配的 BSL-1.1 二进制,验证签名校验和清单及工件 SHA-256,缓存至 ~/.caveman/bin,无需 Go 工具链或全局安装。已有审阅过的二进制可通过 CAVEMAN_MCP_BIN=/path/to/caveman-mcp npx caveman-mcp 直接指定。

五类工具及其契约

工具 输入 返回
caveman_compress input (string) 压缩文本、推断 ratiorecovery_handle(直通时为 null)
caveman_retrieve recovery_handle (string) 字节精确的原始内容;未知句柄返回错误
caveman_stats 会话合计:压缩前后 token、ratiobasis:"inferred"scope:"session"
caveman_toon_encode input (JSON 字符串) 显式 JSON→TOON 结果含大小;不可编码时直通并附注
caveman_toon_decode input (TOON 字符串) 解码后的 JSON;非法 TOON 返回错误

关键保证:压缩是有损但可逆的(S4 级别)——每一次丢弃都可经 caveman_retrieve 恢复;不可压缩或格式错误的输入以 ratio:0 原样直通,从不报错。MCP 传输为本地进程 I/O,由宿主 Agent 决定何时允许调用工具,应将其工具权限配置得尽可能窄。

二、Cavemem:基于 SQLite + BM25 的持久化项目记忆

Cavemem 把持久项目事实存入 SQLite,用本地 BM25 文本排序召回。它解决的是「跨会话记住关键事实、且召回结果可压缩、可恢复」的问题。

核心操作

caveman tools mem remember "fact"     # 写入一条事实
caveman tools mem recall "query"      # 按查询召回(默认返回当前有效事实)
caveman tools mem supersede <id> "replacement"  # 用新值取代旧事实
caveman tools mem history <id>        # 查看某事实的取代历史
caveman tools mem forget <id>         # 删除

独立构建:go build -o cavemem ./mem/cmd/cavemem。裸二进制无参数运行时直接在 stdio 上跑 MCP 服务器。

参数与预算语义

  • 默认召回预算 2000 推断 token:源码见 mem/store.goconst DefaultTokenBudget = 2000。召回打包最多消耗 2000 推断 token。
  • 0 表示无限制:CLI、MCP、JS、Python 调用方可显式请求 token_budget: 0 关闭上限;省略该参数绝不会解除上限。例如 ./cavemem recall "full migration context" 5 0
  • 默认排除已被取代事实:召回默认只返回当前事实;history 保留本地、可审计的完整取代链。
  • 每次压缩召回命中都携带 recovery_handle:被压掉的细节保持可恢复。

保证与实现事实

  • 字节安全写入:原始文本在任何处理前先行落库,记忆永不丢失。
  • 离题查询宁可召回空也不猜测(保守阈值,见 mem/bm25.go 的 BM25 排序)。
  • 记忆是本地持久化,不是模型训练;记住的陈述可能错误或过时,来源与取代元数据帮助调用方判断其时效。
  • 计数均为推断(inferred),组件从不声明 verified 节省。
  • Go 核心与二进制为 BSL 1.1;薄 JS/Python 客户端(mem/js/index.mjsmem/py/cavemem.py)为 MIT,把文本经 stdin 送入二进制(规避 OS 参数长度限制);超大的 remember 以退出码 65 结束,两个客户端都导出 MEMORY_TOO_LARGE_EXIT_CODE 便于调用方无需解析 stderr 即可分支。
import { remember, recall, supersede, history, forget } from "cavemem"; // js/index.mjs
await remember("…"); await recall("…", 5, 2000); await recall("…", 5, 0); // 0 = unlimited
import cavemem                                            # py/cavemem.py
cavemem.remember("…"); cavemem.recall("…", limit=5, token_budget=2000)

三、Browser Bridge:CDP 语义快照替代截图

浏览器桥接 caveman-browse 通过 Chrome DevTools Protocol 附着到 Chrome,读取 Accessibility.getFullAXTree,经 Caveman 引擎的强制-only a11y 压缩器压缩 AX 负载,返回可操作的元素引用。它暴露四个工具:browser_snapshotbrowser_actbrowser_evalbrowser_recover

caveman tools browse https://example.com "pricing"  # 带 query 过滤的快照
caveman tools browse act '<reference>' click         # 对元素执行动作
caveman tools browse eval 'document.title'          # 求值 JavaScript
caveman tools browse recover '<handle>'             # 恢复字节精确原始 AX 负载
caveman tools browse close                          # 关闭隔离 Chrome

构建:go build ./browse/cmd/caveman-browse;直接 CLI 助手:

caveman-browse snapshot http://127.0.0.1:3000
caveman-browse snapshot http://127.0.0.1:3000 "save settings"
caveman-browse act <uid> click
caveman-browse recover <handle>
caveman-browse close

要点:

  • browser_snapshot.query 是大型页面的 token 高效路径:保留最佳匹配的无障碍节点及其祖先,同时 CCR 保留完整原始树;紧凑输出使用 [uid] role "name" 行,UID token 仅保留给可操作或未知自定义角色。
  • 节省永远是 inferredtokens_after 统计精确的 Agent 可见 JSON 结果,view_tokens 单独隔离紧凑树的成本。
  • 恢复由 CCR 支撑browser_recover 返回快照句柄对应的字节精确原始 AX 负载。
  • 直接命令共享一个脱离的、隔离的 Chrome 直到 close:首次使用创建 profile 与 CCR 目录。
  • 导航策略:允许 http(s)about:blank 及受限的 data:text/html,拒绝本地文件与特权协议。
  • 状态确认:动作在另一次聚焦快照证明状态前报告 settled:false
  • 安全边界:快照在语义结构足够时避免截图;恢复保留精确捕获源。浏览器动作与 JS 求值可能改变页面或账号状态,宿主权限策略应区分读/写操作。Source 与二进制为 BSL 1.1。

四、Output Shrinker:命令与工具输出压缩

输出压缩器解析大型命令与工具结果,保留高信号结构,把完整源存入 CCR。适用于编译器日志、测试输出、diff、搜索结果与终端转录。

some-command | caveman tools shrink      # 管道输入
caveman tools shrink -- go test ./...    # 捕获并压缩一个命令

容量与语义:

  • 结构化 shrink 输入上限 32 MiB;CLI 命令捕获使用独立的有界上限,默认 8 MiB。超限输入被拒绝或由调用方策略处理,绝不静默当作完整处理
  • 安全替换的前提:shrinker 必须保留错误类别、退出状态、相关路径与恢复句柄。缺少这些字段的简短摘要不是调试输出的安全替代

概念区分:caveman tools shrink 是命令输出压缩;而专门的工具目录压缩二进制是 caveman-shrink(见下一节)。caveman tools compress catalog 会委托给 caveman-shrink 二进制,caveman tools shrink 保持为命令输出压缩(见 packages/cli/AGENTS.md)。

五、Tool-catalog Shrinker:caveman-shrink 压缩工具目录

caveman-shrink 专注于 MCP 与 OpenAI 风格工具目录,让一大串工具定义消耗更少 token。它删除注释膨胀(examples、titles、comments、schema markers),压缩长描述但保留识别到的约束句,同时逐字节保留结构选择面(工具名、参数、枚举、required 字段、默认值、常量、$ref 目标)。

cat tools.json | caveman-shrink > tools.min.json    # stdin→stdout,推断比例报告走 stderr
caveman-shrink lint tools.json                        # 查看每个工具的缩减,不落地提交
caveman-shrink recover <handle> > tools.original.json # 从 stderr 报告的句柄恢复精确原始字节
npx -y caveman-shrink lint tools.json                 # 无 Go 工具链即可运行

保证(见 shrink/README.md):

  • 结构选择面:压缩后的目录暴露与原始完全相同的名/参/枚举/required。同一工具行为仍需模型评测,结构检查本身不能证明模型会选中相同工具。
  • 参数构造保留:短描述整体保留;长描述保留开头加识别到的约束句;默认、常量、内部引用目标存活。
  • Fail-open:成功压缩是 S4 且模型可见;格式错误或不可压缩输入原样直通。
  • 有界输入:stdin 上限 32 MiB(shrink/cmd/caveman-shrink/main.goio.LimitReader(r, maxBytes+1) 实现),更大目录以 cave_input_too_large 失败,无限制缓冲。
  • 可逆:一次压缩型 shrink 在返回句柄前,先把精确原始字节提交到 CAVEMAN_CCR_DB(或 ~/.caveman/ccr.db),之后任何进程都能用 caveman-shrink recover 解析。
  • 描述缩减是模型可见且有损的:结构保留不保证模型会选中同一工具。所有数字均为 inferred。

六、本地存储布局与备份边界

本地代理与工具通常使用以下文件(相对用户主目录):

~/.caveman/caveman.db        # 主代理数据库
~/.caveman/ccr.db            # CCR 恢复存储(命令/工具输出、shrink 原始源)
~/.caveman/mem/mem.db        # Cavemem 记忆 SQLite
~/.caveman/mem/ccr.db        # 记忆召回的 CCR 恢复存储
~/.caveman/caveman.yaml      # 配置
~/.caveman-cloud/config.json # 云端(可选)配置

项目级 overlay 使用 ./.caveman/config.json

备份与删除须知:这些文件承载恢复句柄(recovery handle)、学到的观测与本地记忆。若删除 ccr.db,先前 caveman_compressbrowser_snapshotcaveman-shrink 产出的句柄将无法再解析;若删除 mem/mem.db,Cavemem 记住的事实与取代历史一并丢失。因此在清理前须明确知道这些句柄与记忆将停止解析。

七、使用边界与安全小结

  • 账号无关:以上本地工具均无需 Caveman 账号即可运行,数据全部留在本地磁盘。
  • inferred-only 诚实性:MCP、Cavemem、browse、shrink 全部只报告推断(inferred)节省,从不声明 verified;这使 token 成本统计可信、可审计。
  • 可恢复性是核心契约:所有有损压缩路径(compress、browse snapshot、shrink、mem recall 命中)都产出 recovery_handle,对应字节精确原始源保存在 CCR,跨进程可解析。
  • 权限最小化:MCP 由宿主 Agent 决定工具何时可调用,应把工具权限配置到最窄;浏览器动作与 JS 求值有写状态风险,宿主策略应区分读写。
  • 失败不静默:超限输入被显式拒绝(cave_input_too_large、退出码 65),不可压缩输入以 ratio:0 直通而非报错,避免误导下游。

以上能力共同构成 Caveman「少 token 也能干活」的本地底座:压缩有损但处处可逆,记忆有界但保守可信,浏览器与命令输出都在可控上限内安全降级。

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