使用Fetch API实现进度指示器的开源示例库
2024-05-20 06:05:45作者:庞眉杨Will
在现代Web开发中,我们追求的是无缝、高效的用户体验。当用户发起请求时,能够实时展示数据加载进度无疑会极大地提升他们的体验感。今天,我们向您推荐一个名为fetch-progress-indicators的开源项目,它通过结合Fetch API、Streams API和Service Worker API,展示了如何优雅地实现这一功能。
1、项目介绍
fetch-progress-indicators是一个开源的示例库,专门用于演示如何利用Fetch API显示文件下载的进度条。它的核心是使用 Streams API 和 Service Worker API 来监控并更新下载进度。不仅如此,项目还提供了一个在线演示页面,您可以直接访问fetch-progress.anthum.com进行体验。

2、项目技术分析
该项目巧妙地将三种先进的Web API相结合:
- Fetch API:现代Web接口,用于替代传统的XMLHttpRequest。
- Streams API:允许实时处理大数据流,为进度指示器提供了可能。
- Service Worker API:离线存储和后台运行脚本,使得即使在浏览器不活跃的情况下也能控制网络请求。
通过自定义ReadableStream读者,项目能在fetch()下载过程中实时反馈进度信息,尤其是在服务工作者中模拟展示图片加载进度。
3、项目及技术应用场景
这个项目不仅适用于显示文件下载进度,也可以应用到任何需要实时反馈的加载场景,如上传文件、加载多媒体内容等。特别是对于慢速网络或大型文件,能显著提升用户的等待感知。
例如,您可以使用它来优化网站上的图片加载体验,或者在复杂的单页应用程序(SPA)中提供更流畅的数据获取反馈。
4、项目特点
- 兼容性广:支持Chrome 64+、Firefox 58/59(需开启实验性设置)、iOS Safari 11.1+以及Mac Safari 11.1+。
- 服务工作者支持:在Service Worker环境中也能显示进度。
- 真实的进度指示:通过控制服务器端的下载速度,模拟真实世界中的慢速网络环境,以更好地展示进度效果。
值得注意的是,目前该项目尚未完全支持所有浏览器,并且在某些场景下,浏览器对取消下载的支持并不理想,这需要开发者关注相关事件处理。
总的来说,fetch-progress-indicators是一个有价值的参考实例,如果您正在寻求改善Web应用的加载体验,那么它绝对值得您一试。立即探索这个项目,带给您的用户更加顺畅的交互体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0134- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
725
4.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
597
749
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
425
376
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
992
984
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
924
134
昇腾LLM分布式训练框架
Python
160
188
暂无简介
Dart
968
246
deepin linux kernel
C
29
16
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
393
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
971