JeecgBoot项目中TongWeb部署War包报错解决方案
2025-05-02 08:52:05作者:裴麒琰
问题背景
在JeecgBoot项目使用TongWeb应用服务器部署后台War包时,开发人员遇到了一个典型的部署错误。错误信息显示在容器启动过程中出现了Spring Bean创建失败的情况,具体是与jmreportNoSqlServiceImpl服务相关的依赖注入问题。
错误分析
从堆栈跟踪可以看出,核心错误发生在Calcite连接创建阶段。系统在尝试初始化jmCalciteHandler时失败,导致整个依赖链断裂。这种错误通常表现为:
- 容器启动时无法添加子组件
- Spring上下文初始化失败
- 特定Bean的依赖注入无法完成
- 底层Calcite连接创建异常
根本原因
经过技术分析,该问题的根本原因是JimuReport NoSQL模块的版本兼容性问题。具体来说:
- jimureport-nosql-starter模块的某些版本在TongWeb环境下存在兼容性问题
- Calcite连接初始化逻辑在不同应用服务器环境下表现不一致
- 依赖注入链条中的版本冲突导致Bean创建失败
解决方案
针对这一问题,JeecgBoot官方推荐升级jimureport-nosql-starter模块到1.9.4.1版本。这个版本已经针对TongWeb等国产应用服务器进行了特别优化。
升级方法是在项目的pom.xml文件中修改依赖声明:
<dependency>
<groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId>
<artifactId>jimureport-nosql-starter</artifactId>
<version>1.9.4.1</version>
</dependency>
实施建议
- 版本验证:在升级前,建议先备份当前项目
- 依赖清理:执行mvn clean install确保依赖完全更新
- 环境测试:先在测试环境验证解决方案
- 监控观察:部署后密切观察系统日志,确认无其他兼容性问题
技术延伸
这类问题在国产化替代过程中较为常见,特别是在从Tomcat等传统服务器迁移到TongWeb、WebLogic等商业服务器时。开发人员需要注意:
- 不同应用服务器对Spring Bean生命周期的管理可能存在差异
- 第三方库在不同环境下的初始化顺序可能变化
- 依赖注入的时序问题在复杂环境中更容易暴露
通过这次问题解决,我们再次认识到版本管理和环境适配在Java企业级应用开发中的重要性。定期更新核心依赖,特别是在更换部署环境时,是保证系统稳定性的重要手段。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
879