awesome-react-graphql 的项目扩展与二次开发
2025-05-22 18:16:09作者:农烁颖Land
项目的基础介绍
awesome-react-graphql 是一个开源项目,旨在收集和整理一系列与 GraphQL 和 React/React Native 相关的优秀资源、客户端以及工具。这个项目汇集了 GraphQL 在前端开发中的应用案例,提供了从理论到实践的全面指南,是 React 和 React Native 开发者学习 GraphQL 的宝贵资料库。
项目的核心功能
该项目的核心功能是作为资源集合,提供以下内容:
- GraphQL 和 React/React Native 相关的教程和指南 -各种 GraphQL 客户端,如 Apollo 和 Relay 的文档和示例
- 开发者工具,包括调试工具和代码生成器
- 用于构建真实应用的 boilerplate 和示例代码
- 与 GraphQL 相关的进阶使用案例,如服务端渲染和实时应用 -GraphQL 学习相关的文章、视频和书籍推荐
项目使用了哪些框架或库?
项目主要围绕 GraphQL 和 React/React Native 生态展开,使用到的框架和库包括但不限于以下几种:
- React: 用于构建用户界面的 JavaScript 库
- React Native: 用于构建原生移动应用的 JavaScript 框架
- Apollo: 一个功能丰富的 GraphQL 客户端
- Relay: Facebook 开发的数据驱动框架
- GraphQL:用于 API 的查询语言
- GraphQL-Code-Generator: 用于生成类型定义和代码的 GraphQL 工具
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下部分:
README.md: 项目的主介绍文件,包含了项目的概述和内容目录。CONTRIBUTING.md: 指导贡献者如何向项目贡献代码或文档。LICENSE.md: 项目的许可文件,本项目采用 CC-BY-4.0 许可。Resources: 包含各种资源链接的目录,如教程、工具、boilerplate 等。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的资源: 随着技术的发展,不断有新的工具和教程出现,可以将这些新的资源整合到项目中,保持项目的时效性。
- 优化目录结构: 随着资源的增加,项目的目录结构可能需要进行优化,以保持可维护性和易用性。
- 本地化翻译: 当前项目以英文为主,可以考虑增加中文等语言的翻译,让更多的开发者能够理解和使用。
- 实践案例分析: 可以增加一些使用 GraphQL 和 React/React Native 构建的实际应用的案例分析,为开发者提供更具体的实践指导。
- 交互式学习工具: 开发一些交互式的学习工具或小应用,帮助新手更快地理解和学习 GraphQL 与 React 的结合使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
224
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
443