NFU-Guide-Map 的安装和配置教程
2025-05-16 01:48:30作者:曹令琨Iris
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
NFU-Guide-Map 是一个开源项目,旨在为用户提供一个校园指南地图,帮助用户更好地了解和导航校园内的设施。该项目采用现代化的编程语言和技术,以提供流畅的用户体验。主要使用的编程语言是 JavaScript,它是一种广泛应用于网页开发的脚本语言,能够实现页面的动态效果和用户交互。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用了以下关键技术和框架:
- HTML/CSS: 用于构建网页结构和样式。
- JavaScript: 提供交互式功能。
- Vue.js: 一个渐进式JavaScript框架,用于构建用户界面。
- Mapbox: 一个强大的地图绘制库,用于在网页上创建和显示地图。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装以下软件:
- Node.js: JavaScript运行环境,用于执行服务器端JavaScript代码。
- Git: 版本控制系统,用于从GitHub克隆项目代码。
安装步骤
-
克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/Observer-L/NFU-Guide-Map.git cd NFU-Guide-Map -
安装项目依赖:
npm install -
运行项目:
npm run serve运行上述命令后,项目将在本地开发服务器上启动,通常可以通过浏览器访问
http://localhost:8080来查看。 -
构建生产环境的代码:
当您完成开发和测试后,可以运行以下命令来构建生产环境的代码:
npm run build构建完成后,生产环境的代码将位于
dist文件夹中。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 NFU-Guide-Map 项目。如果遇到任何问题,可以查阅项目仓库中的 README.md 文件,或者向项目维护者寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
337
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246