JeecgBoot项目积木报表模块依赖问题解决方案
2025-05-02 21:10:59作者:侯霆垣
问题背景
在JeecgBoot项目3.7.3/3.7.4版本中,当开发者尝试编译system-bz模块时,可能会遇到依赖解析失败的问题。具体表现为Maven无法从默认仓库中获取gui.ava:html2image:jar:2.0.1和com.github.promeg:tinypinyin:jar:2.0.3这两个依赖项。
问题分析
该问题主要源于积木报表模块的依赖配置。积木报表作为JeecgBoot的一个功能模块,默认使用了pom文件中的配置,而没有预先下载所需的依赖包。当Maven尝试从jeecg的Nexus仓库解析这些依赖时,由于仓库中不存在这些特定版本的依赖项,导致构建失败。
解决方案
方案一:使用阿里云Maven仓库
- 在项目的pom.xml文件中添加阿里云Maven镜像仓库配置:
 
<repositories>
    <repository>
        <id>aliyun</id>
        <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
    </repository>
</repositories>
- 或者在Maven的settings.xml文件中全局配置阿里云镜像:
 
<mirror>
    <id>aliyunmaven</id>
    <mirrorOf>*</mirrorOf>
    <name>阿里云公共仓库</name>
    <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
</mirror>
方案二:手动安装依赖
如果仍然无法解析依赖,可以尝试手动安装:
- 
下载依赖包:
- html2image-2.0.1.jar
 - tinypinyin-2.0.3.jar
 
 - 
使用Maven命令安装到本地仓库:
 
mvn install:install-file -Dfile=html2image-2.0.1.jar -DgroupId=gui.ava -DartifactId=html2image -Dversion=2.0.1 -Dpackaging=jar
mvn install:install-file -Dfile=tinypinyin-2.0.3.jar -DgroupId=com.github.promeg -DartifactId=tinypinyin -Dversion=2.0.3 -Dpackaging=jar
预防措施
为了避免类似问题,建议:
- 在项目开发初期,明确所有依赖项的来源和可用性
 - 对于不稳定的第三方依赖,考虑在项目中维护一个lib目录存放这些jar包
 - 建立团队内部的Maven私服,将关键依赖缓存到私服中
 - 在pom.xml中为关键依赖配置多个可选的仓库地址
 
总结
JeecgBoot项目中积木报表模块的依赖问题主要源于仓库配置。通过合理配置Maven仓库镜像或手动安装依赖,可以有效解决这类构建问题。在实际开发中,建议团队建立完善的依赖管理机制,确保项目构建的稳定性和可重复性。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
暂无简介
Dart
568
127
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
261
24
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
119
103
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
447