Flutter Unity View Widget在Android 8及以下版本崩溃问题解析
问题背景
在使用Flutter Unity View Widget插件时,开发者在特定环境下遇到了Unity视图崩溃的问题。这个问题主要出现在Android 8及以下版本的设备上,当使用Unity 2021.3.31及以上版本或Unity 2022.3.10至2022.3.18版本时,应用会立即崩溃并抛出NoSuchMethodError异常。
问题根源分析
经过深入调查,发现这个问题源于Unity引擎在2021.3.31和2022.3.10版本中引入的一个新特性:当应用从暂停状态恢复时,会显示最后一帧渲染的画面。这个改进原本是为了解决Android设备从锁屏状态返回时出现短暂黑屏的问题。
Unity引擎内部实现这一功能时,在原生代码中调用了hidePreservedContent()方法。然而,在Android 8及以下版本的设备上,由于方法查找机制的不同,当Unity尝试调用这个方法时,如果该方法不存在于自定义的UnityPlayer类中,就会导致崩溃。
影响范围
受影响的Unity版本
- 2021.3.31及以上版本
- 2022.3.10至2022.3.18版本
受影响的Android版本
- Android 8及以下版本(包括Android 6、7等)
已知受影响的设备
- 三星Galaxy J5(Android 6)
- Wileyfox Swift(Android 7)
- 华为Mate 10 Lite(Android 8)
- 三星Galaxy S7等
技术解决方案
临时解决方案
对于必须使用受影响Unity版本的项目,可以通过反射机制手动调用UnityPlayer中的私有方法:
// 在CustomUnityPlayer.kt中添加
fun hidePreservedContent() {
UnityPlayer::class.java.declaredMethods
.find { it.name == "hidePreservedContent" }
?.let {
it.isAccessible = true
it.invoke(this)
}
}
这种方法利用了Java反射机制来访问UnityPlayer中的私有方法,虽然能够解决问题,但并不是最优雅的解决方案。
推荐解决方案
-
升级Unity版本:对于使用Unity 2022.3.x的项目,建议升级到2022.3.19或更高版本,这些版本已经修复了此问题。
-
降级Unity版本:如果项目必须使用Unity 2021.3.x,可以考虑降级到2021.3.30或更早版本。
-
目标平台调整:如果应用不需要支持Android 8及以下版本,可以在build.gradle中设置minSdkVersion为24(Android 7.0)或更高。
问题演变与修复
有趣的是,这个问题在Unity 2022.3.19及更高版本中神秘地消失了,尽管官方变更日志中并没有明确提到这个修复。这表明Unity团队可能在内部进行了调整,但没有将其列为重要变更。
对于Unity 2021.3.x版本线,这个问题可能永远不会得到官方修复,因为Unity通常只会在LTS版本的最新更新中修复关键问题。
开发者建议
-
在项目规划阶段,应充分考虑目标用户的设备分布情况,特别是Android版本分布。
-
使用Flutter Unity View Widget插件时,建议进行全面的兼容性测试,特别是在较旧的Android设备上。
-
对于必须支持旧版Android设备且必须使用受影响Unity版本的项目,反射解决方案是一个可行的临时方案,但需要注意这可能带来的性能影响和维护成本。
-
长期来看,建议将项目迁移到已修复此问题的Unity版本,以获得更好的稳定性和维护性。
总结
这个问题的出现和解决过程展示了跨平台开发中常见的兼容性挑战。通过深入理解底层机制,开发者可以找到有效的解决方案。同时,这也提醒我们在引入新功能或升级依赖时需要全面考虑各种使用场景和兼容性问题。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0108
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00