WordPress Gutenberg编辑器即将支持details元素的name属性分组功能
在网页开发中,details元素是一个非常有用的HTML5标签,它允许创建可折叠的内容区域。这个元素通常与summary标签配合使用,为用户提供交互式的阅读体验。近期,WordPress的Gutenberg编辑器团队宣布将在20.2.0版本中实现对details元素name属性的完整支持,这将显著提升内容编辑的灵活性。
details元素的name属性有一个特别的功能:当多个details元素共享同一个name值时,它们会形成一个互斥组。这意味着在同一时间内,组内只有一个details元素可以保持展开状态。这种设计模式非常适合制作FAQ页面或手风琴式菜单,能够有效避免页面内容过度展开造成的视觉混乱。
目前Gutenberg编辑器虽然支持details元素的基本功能,但通过可视化界面无法设置name属性。如果开发者通过代码编辑器手动添加name属性,系统会报错提示"Block contains unexpected or invalid content"。这种限制迫使内容创作者不得不在编辑便利性和功能完整性之间做出妥协。
这项改进将允许用户直接在区块设置面板中为details元素指定name属性值。编辑人员可以轻松创建互相关联的折叠内容组,而无需切换到代码视图或依赖自定义解决方案。对于需要构建复杂交互式内容的内容创作者来说,这将大大提高工作效率。
从技术实现角度看,这个更新涉及到Gutenberg编辑器的多个层面:
- 区块属性系统的扩展,以支持新的name属性
- 可视化编辑界面的相应调整
- 前端渲染逻辑的更新,确保name属性的功能正常运作
- 数据验证规则的修改,避免将合法的name属性标记为错误
这个改进虽然看似微小,但对于依赖details元素创建交互式内容的WordPress站点来说意义重大。它体现了Gutenberg团队对HTML标准完整性的持续追求,以及对内容创作者实际需求的关注。随着20.2.0版本的发布,WordPress在富内容编辑能力方面又将向前迈进一步。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00