Solid-Tiptap:在SolidJS中集成富文本编辑的强大工具箱
项目介绍
Solid-Tiptap 是一个专门为 SolidJS 设计的库,它封装了 Tiptap —— 一个灵活且强大的富文本编辑器框架。这个项目提供了与 SolidJS 的无缝整合,使得开发者可以在 Solid 组件中轻松实现复杂的文本编辑功能。通过引入 Solid-Tiptap,开发者可以快速地搭建具有丰富扩展性和定制性的文本编辑界面,享受高度可配置的编辑体验。
项目快速启动
要开始使用 Solid-Tiptap,首先确保你的开发环境已配置好 SolidJS,并且具备Node.js环境。
安装依赖
通过npm或yarn安装所需的依赖:
npm install @tiptap/core @tiptap/pm solid-tiptap
# 或者使用yarn
yarn add @tiptap/core @tiptap/pm solid-tiptap
快速示例
创建一个简单的SolidJS应用程序来展示如何使用Solid-Tiptap:
import { createSignal } from "solid-js";
import { createTiptapEditor, EditorContent } from "solid-tiptap";
import { StarterKit } from "@tiptap/starter-kit";
function App() {
const [editor, setEditor] = createSignal(null);
// 初始化编辑器
createTiptapEditor(() => ({
extensions: [StarterKit],
content: '<p>欢迎来到Solid-Tiptap的世界!</p>',
}).then(editorInstance => setEditor(editorInstance));
return (
<div>
{/* 确保编辑器被渲染 */}
{editor() && <EditorContent editor={editor()} />}
</div>
);
}
export default App;
这段代码导入了必需的组件和扩展,初始化了一个带有StarterKit基础特性的编辑器,并将其内容设置为一段欢迎文字。
应用案例和最佳实践
在构建应用时,利用Solid-Tiptap的灵活性,你可以创建各种编辑场景。例如,结合Solid的响应式特性,你可以动态添加节点视图,实现如评论系统中的Markdown预览或者插入图片功能。
最佳实践中,关注编辑器状态的管理,利用Solid的信号或效应(createEffect)来监听编辑器的变化,确保用户交互的实时反馈。确保对编辑器实例生命周期的理解,正确处理组件的挂载与卸载,以避免可能的内存泄漏。
典型生态项目
除了核心的Solid-Tiptap包,还有其他社区贡献的辅助工具或特定功能插件,例如andi23rosca/tiptap-solid提供了一套不同的组件和集成方式。这些项目通常会增加额外的功能,如自定义节点视图或更复杂的编辑流程控制,它们共同丰富了SolidJS中富文本编辑的生态环境。
探索更多生态项目,可以通过GitHub上相关的仓库和社区讨论来寻找灵感和解决方案,不断优化你的富文本编辑体验。
以上就是使用Solid-Tiptap的基本指南,这不仅让你能够迅速将强大的富文本编辑功能融入到SolidJS项目中,也为你打开了通往定制化编辑界面的大门。记得查阅详细的文档和示例代码,以便深入理解和应用这一强大工具。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00