Pinpoint-Plugin-Generate 教程:自动化监控插件开发加速器
项目介绍
Pinpoint-Plugin-Generate 是一款由 BBossgroups 开发的开源工具,专为 Pinpoint 应用性能监控系统设计。它极大地简化了为新服务或已有框架创建 Pinpoint 插件的流程。通过自动分析目标服务的类结构和字节码,结合模板引擎如 FreeMarker,快速生成符合 Pinpoint 插件标准的基础代码,加速监控插件的开发周期,同时提升代码质量。
核心特性:
- 自动化生成: 基于简单配置自动生成监控插件代码。
- 高度可定制: 允许进一步个性化监控逻辑。
- 广泛兼容: 支持包括Tomcat、Spring Boot、Dubbo等在内的多种服务和框架。
- 易集成: 快速融入现有的Pinpoint监控体系。
项目快速启动
步骤1: 获取项目
首先,从GitHub克隆项目:
git clone https://github.com/bbossgroups/pinpoint-plugin-generate.git
cd pinpoint-plugin-generate
步骤2: 构建与准备
确保您的环境中已经安装了JDK 1.8及以上版本和Gradle 4+。接着,执行 Gradle 清理及构建命令:
gradle clean build
步骤3: 配置并生成插件
编辑 plugin-generator/resource/plugin.properties
文件配置您所需的插件信息,比如插件名、版本号、作者等。之后,运行以下命令生成插件:
gradle generatePlugin
生成的插件代码会在指定的输出目录中,通常位于 build/output
。
应用案例与最佳实践
假设您需要为一个新的Spring Boot应用添加Pinpoint监控,使用本工具,只需配置对应的监控点信息,即可快速得到一个基础监控插件,极大地减少了传统手工编码的繁琐步骤。通过合理规划监控点,您可以监控特定的方法调用时间、异常发生情况等关键性能指标,从而优化应用性能。
典型生态项目
Pinpoint生态系统包括但不限于自定义插件、各种中间件的预设插件、以及数据分析工具等。Pinpoint-Plugin-Generate作为其中的一员,特别适合那些希望快速集成Pinpoint监控而又不愿意从零开始编写插件代码的开发者。结合Pinpoint本身强大的追踪和分析能力,它使得监控策略的实施更为便捷高效。
实践小贴士
- 在实际应用中,根据服务特性和需求调整生成的插件逻辑,以实现精细化监控。
- 利用社区资源和文档,了解更多的插件开发最佳实践,以优化您的监控方案。
通过本教程,您应该能够快速上手并利用 Pinpoint-Plugin-Generate 来提升您的监控开发效率。实践是最好的老师,赶紧动手试试吧!
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0100AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









