Signal-CLI 中 Invalid Signature 错误的解决方案
Signal-CLI 是一款基于命令行的 Signal 消息服务客户端工具。近期部分用户在使用过程中遇到了 "Invalid signature" (422 错误) 的问题,本文将深入分析该问题的成因并提供完整的解决方案。
问题背景
当用户尝试使用 Signal-CLI 发送消息或执行其他操作时,系统返回 422 错误,提示 "Invalid signature"。该问题主要影响较长时间未使用的账户或某些特定版本的 Signal-CLI。
问题根源
经过分析,该问题主要由以下原因导致:
-
PNI 身份密钥缺失:Signal 服务引入了 PNI (Phone Number Identity) 密钥机制,部分旧账户在服务端缺少必要的 PNI 身份密钥记录。
-
过渡期兼容性问题:Signal 曾有一个过渡期,允许客户端上传 PNI 密钥与新预密钥。未在此期间使用兼容版本的 Signal-CLI 的账户会出现此问题。
-
签名验证失败:当客户端尝试更新预密钥时,由于服务端缺少必要的 PNI 身份密钥记录,导致签名验证失败。
解决方案
方法一:重新注册账户(需要短信验证)
-
首先执行取消注册命令:
signal-cli -u +电话号码 unregister -
然后重新注册:
signal-cli -u +电话号码 register -
最后进行验证:
signal-cli -u +电话号码 verify 验证码
方法二:使用恢复密码重新注册(无需短信验证)
此方法需要账户已设置 PIN 码:
-
设置或确认 PIN 码:
signal-cli -u +电话号码 setPin PIN码 -
重新注册:
signal-cli -u +电话号码 register
方法三:强制重新注册
-
修改账户配置文件中的 "password" 字段(通常位于 ~/.local/share/signal-cli/data/账户文件/accounts.json)
-
然后执行注册命令:
signal-cli -u +电话号码 register
技术细节
Signal-CLI 在 0.13.1 及以上版本中已优化了相关处理逻辑:
- 当检测到 PNI 密钥问题时,会尝试自动修复
- 增强了
setPin命令的健壮性 - 改进了重新注册流程的错误处理
最佳实践
- 定期使用 Signal-CLI 保持账户活跃
- 为所有 Signal 账户设置 PIN 码
- 保持 Signal-CLI 版本更新
- 对于重要账户,定期备份配置文件
总结
Signal-CLI 的 "Invalid signature" 错误主要是由于服务端与客户端在 PNI 身份密钥方面的不一致导致的。通过重新注册或使用恢复密码机制,用户可以解决此问题并恢复账户功能。随着 Signal-CLI 的持续更新,这类兼容性问题将得到更好的处理。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00