推荐使用:Uber Rides Android SDK —— 简化出行开发的利器
2024-05-22 23:54:48作者:尤辰城Agatha
项目介绍
Uber Rides Android SDK 是一款官方发布的 Beta 版本 SDK,专为 Android 平台设计,集成了多项功能,包括乘车请求按钮、乘车请求深度链接、Uber 身份验证和 REST API。最低支持 Android SDK 15,使得大部分 Android 设备都能无缝集成。
项目技术分析
该 SDK 支持 Gradle 安装,只需简单添加依赖即可轻松集成到你的项目中。通过 SessionConfiguration 类,你可以设置客户端 ID 和重定向 URI,进行必要的配置。SDK 提供了 RideRequestButton 组件,可快速创建一键叫车功能,并能自定义样式。此外,它还提供了一个 RideRequestDeeplink 类,用于创建深链接,让用户能够直接在已安装的 Uber 应用或移动网页体验中请求乘车。
项目及技术应用场景
- 出行应用集成:如果你正在开发一款旅行或者本地服务应用,可以利用此 SDK 快速集成叫车功能,提升用户体验。
- 增强用户体验:用户可以直接从你的应用内预订 Uber,无需跳转至其他页面,简化操作流程。
- 身份验证:通过
LoginManager进行授权登录,安全地获取用户的访问令牌,确保用户数据的安全性。 - 定制化界面:根据应用的 UI 风格,你可以自定义
RideRequestButton的外观,使其与你的应用完美融合。
项目特点
- 便捷集成:只需几个步骤,即可将 Uber 功能整合进你的 Android 应用,节省开发时间。
- 深度链接:
RideRequestDeeplink可以智能判断并引导用户至最佳体验路径(如打开Uber应用、下载或使用移动网页)。 - 灵活定制:无论是颜色风格还是功能实现,开发者都可以根据需求进行调整。
- 安全性高:支持多种登录方式,且提供了明确的错误处理回调,有助于提高应用的稳定性和安全性。
如果你希望让你的应用拥有更全面的出行服务,或者需要一个优雅的叫车解决方案,Uber Rides Android SDK 将是一个理想的选择。现在就加入我们,让开发变得更加简单高效!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868