Giselle 项目使用教程
2025-04-21 04:09:05作者:董灵辛Dennis
1. 项目目录结构及介绍
Giselle 是一个开源的 AI 应用构建工具,它的目录结构如下:
apps/: 包含了所有的应用模块。config/: 包含了项目的配置文件。docs/: 包含了项目的文档。internal-packages/: 包含了内部包和工具。packages/: 包含了项目的外部包。tools/: 包含了项目构建和开发所需的工具。turbo/: 包含了生成器相关的配置和代码。.gitignore: 指定了 Git 忽略的文件和目录。.mcp.json: 包含了 MCP 服务器配置。.vercelignore: 指定了 Vercel 忽略的文件和目录。CODE_OF_CONDUCT.md: 包含了项目的行为准则。CONTRIBUTING.md: 包含了项目贡献指南。LICENSE: 包含了项目的许可证信息。README.md: 包含了项目的介绍和基本使用说明。- 其他文件:包括项目的各种配置和脚本文件。
2. 项目的启动文件介绍
Giselle 项目的启动通常涉及几个主要的文件:
package.json: 这个文件是 Node.js 项目的重要组成部分,它定义了项目的依赖、脚本和元数据。pnpm-lock.yaml: 这个文件是 pnpm(一种包管理工具)的锁文件,它确保了在不同环境中安装的依赖是一致的。tsconfig.tsbuildinfo: TypeScript 配置的构建信息文件。
启动项目时,通常会使用以下命令:
pnpm install # 安装依赖
pnpm run start # 启动项目
具体的启动方式可能根据项目的具体配置有所不同。
3. 项目的配置文件介绍
Giselle 项目的配置文件主要包括以下几个:
config/: 这个目录包含了所有项目的配置文件,例如数据库配置、API 密钥等。pnpm-workspace.yaml: 这个文件定义了工作空间配置,包括所有项目的共同依赖。turbo.json: 这个文件包含了 Turbo 工具的配置,用于项目的构建和部署。
配置文件通常包含了项目的关键设置,如 API 端口、数据库连接信息等,确保在项目的不同环境中能够正确地加载和使用这些配置。
请根据项目的具体需求,对配置文件进行相应的修改和调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.53 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19