Storj卫星UI中STORJ代币升级体验的优化方案
背景介绍
在Storj分布式存储平台的卫星UI中,用户可以通过STORJ代币进行账户升级操作。然而,当前实现中存在几个影响用户体验的关键问题,这些问题在用户使用过程中造成了不必要的困惑和操作障碍。
现有问题分析
-
引导流程中断:在用户引导过程中,当用户尝试通过STORJ代币进行升级时,界面缺乏明确的"下一步"操作指引,导致用户流程中断。
-
状态反馈缺失:当用户通过STORJ代币完成支付后,UI界面没有明显的状态更新提示,用户无法直观感知到升级是否成功。
-
余额信息不透明:在"使用STORJ代币升级"的对话框中,缺乏当前钱包余额的显示,用户难以判断需要发送多少代币才能完成升级。
优化方案设计
引导流程改进
-
添加下一步按钮:在STORJ代币升级对话框中添加"下一步"按钮,该按钮在交易获得1个确认前保持禁用状态。
-
异步处理提示:添加信息说明用户可以在交易处理期间继续使用应用,系统将在收到STORJ代币后自动完成升级。
-
交易确认反馈:当交易完全确认后,将交易待处理提示替换为成功提示,显示"成功存入X STORJ代币。您获得了X STORJ代币的额外奖励。"如果对话框已关闭,则在UI中显示此提示。
代币升级对话框优化
- 余额显示:显示当前已处理的STORJ余额(以USD计价),让用户清楚了解还需要多少金额才能达到升级门槛。
应用内异步升级处理
-
数据自动刷新:如果STORJ对话框已打开且交易已开始发送,定期从API刷新用户数据。
-
状态更新通知:当用户从"免费"升级到"付费"状态时,显示成功通知,并自动更新UI/项目存储等,避免用户手动刷新。
流程整合优化
- 步骤合并:移除账户升级步骤中用户选择信用卡或代币的单独步骤,将两个选项合并为一个步骤,使用标签页切换(类似于账单界面)。
技术实现要点
-
交易状态监控:实现交易状态的实时监控机制,确保能及时捕捉到区块链上的确认信息。
-
自动数据同步:建立后台数据同步机制,定期检查用户状态变化,确保UI与后端数据的一致性。
-
响应式UI更新:设计响应式UI更新策略,确保状态变化能及时反映在用户界面上。
-
多货币显示:实现STORJ代币与USD的实时换算显示功能,提供更直观的金额参考。
预期效果
通过这些优化,预期将显著提升用户在Storj平台中使用STORJ代币进行账户升级的整体体验:
-
流程更顺畅:用户引导过程不再中断,操作路径更加清晰。
-
反馈更及时:交易状态和账户升级结果能够及时、明确地反馈给用户。
-
信息更透明:用户能够清楚了解当前余额和升级所需金额,减少操作困惑。
-
体验更友好:自动化的状态更新减少了用户的手动操作,提升了整体使用体验。
这些改进将使Storj平台的代币升级流程更加符合现代Web应用的用户体验标准,有助于提升用户满意度和转化率。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C065
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00