【亲测免费】 YOLOv8-PySide6-GUI 安装及使用指南

1. 项目目录结构及介绍

该项目的目录结构如下：

YOLOv8-PySide6-GUI/
├── main.py            # 主程序文件，包含了GUI的应用逻辑
├── config/            # 配置文件夹
│   └── config.ini      # 应用的配置信息
├── img/               # 图像资源文件夹
├── models/            # 模型文件夹，存放训练好的YOLOv8模型
├── ui/                # 用户界面定义文件夹
│   ├── home.ui         # 主窗口的设计文件
└── utils/              # 工具函数文件夹
    └── ...             # 各种辅助功能的Python脚本
├── LICENSE            # 开源许可证文件
└── README.md          # 项目说明文件

config.ini是应用的配置文件，用于存储应用的设置和参数；main.py是项目的核心代码，它负责创建并控制GUI界面；models/目录放置了训练好的YOLOv8模型；ui/包含了用户界面的设计，通过Qt Designer创建的.ui文件。

2. 项目启动文件介绍

main.py是项目的入口点，它初始化PySide6框架，加载用户界面，并实现与GUI元素交互的功能。主要任务包括：

• 加载用户界面（如ui/home.py）
• 初始化模型
• 处理按钮事件，例如添加目录、转换模型、启动实时检测等
• 实现视频流或摄像头的捕获和处理

在安装完成后，通过运行main.py来启动应用程序。

3. 项目的配置文件介绍

config.ini是项目的配置文件，它通常包含以下部分：

[General]
# 应用的一般设置
model_path = models/yolov8.pt
video_input = 
camera_id = 0
save_results = false
result_dir = run/

[NMS]
# 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression）参数
nms_threshold = 0.45
iou_threshold = 0.5

[Hardware]
# 硬件监控相关设置
show_cpu = true
show_gpu = true

• [General] 部分配置模型路径、视频输入源、默认摄像头ID以及是否保存结果及其路径。
• [NMS] 部分涉及非极大值抑制的阈值，影响目标检测的结果。
• [Hardware] 部分决定是否显示CPU和GPU的使用情况。

要修改这些设置，可以通过文本编辑器打开config.ini文件并更新相应的值，然后重新启动程序以应用新的配置。

注意：在使用自定义模型时，确保模型文件名与config.ini中的model_path匹配，并将训练好的.pt文件放到models/目录下。同时，项目依赖于Ultralytics库，如果需要商业用途，可能需要购买其授权。对于RTSP支持和其他功能，可直接查看main.py进行相应调整。