IvorySQL 1.17 发布:基于PostgreSQL 14.17的开源数据库新版本
IvorySQL是一款基于PostgreSQL的开源关系型数据库,它继承了PostgreSQL强大的功能和稳定性,同时针对特定用户的需求进行了优化和扩展。作为PostgreSQL的重要分支,IvorySQL不仅保持了与上游版本的兼容性,还增加了对多种操作系统和硬件的支持,为用户提供了更加本地化的数据库解决方案。
2025年3月26日,IvorySQL团队正式发布了1.17版本,这是基于PostgreSQL 14.17的一个稳定版本更新。本次更新不仅包含了PostgreSQL上游的多项安全修复和功能改进,还特别针对特定环境进行了适配优化,新增了对ARM64架构的全面支持,为多样化芯片生态提供了更好的数据库选择。
安全性与稳定性提升
IvorySQL 1.17版本从PostgreSQL 14.8到14.17继承了多项重要的安全修复和稳定性改进。这些改进包括但不限于:
在扩展脚本处理方面,新版本加强了对模式名和所有者名的安全性检查,当这些名称包含引号、反斜杠或美元符号时,系统将拒绝替换操作,有效防止了潜在的SQL注入攻击。
对于DISTINCT "any"聚合函数,修复了处理未知类型参数时的行为,确保了查询结果的准确性。在并发刷新物化视图(REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY)操作中,加强了安全限制,防止潜在的安全漏洞。
权限管理方面,新版本限制了对pg_stats_ext和pg_stats_ext_exprs系统视图的访问权限,只有表所有者才能查看相关统计信息,增强了数据隐私保护。此外,当行级安全策略(RLS)应用于非顶级表引用时,系统会正确标记缓存计划对调用角色的依赖关系,确保安全策略得到正确执行。
在libpq客户端库方面,改进了PQescapeString及相关函数对无效编码输入字符串的处理能力,增强了连接字符串的转义函数行为,提高了客户端应用的安全性。
多平台架构支持
IvorySQL 1.17版本的一个重要亮点是提供了对ARM64和X86架构的全面支持。针对ARM64架构,新版本提供了多平台媒体包,支持国内外主流操作系统,包括Red Hat、Debian等多种操作系统。这使得IvorySQL能够在多样化芯片平台上稳定运行,为技术多样化提供了可靠的数据库选择。
同样,对于传统的X86架构,IvorySQL 1.17也提供了完善的多平台支持,确保在不同环境下的兼容性和性能表现。这种双架构支持策略,使得IvorySQL能够灵活适应各种部署场景,满足不同用户的需求。
丰富的插件生态系统
IvorySQL 1.17版本进一步丰富了其插件生态系统,支持了多个流行的开源插件的最新版本。这些插件包括:
ddlx0.20:一个强大的数据库对象定义提取工具,可以帮助开发人员更方便地管理和维护数据库结构。
pgvector v0.8.0:为PostgreSQL添加了向量相似性搜索功能,支持AI和机器学习应用场景。
PGroonga 3.0.0:提供了全文搜索功能,支持多种语言的高效文本检索。
PostGIS 3.4.0:地理信息系统扩展,为空间数据提供了强大的存储和分析能力。
pgRouting3.5.1:路径规划扩展,适用于地理网络分析和路径优化应用。
这些插件的支持使得IvorySQL能够满足更广泛的应用场景需求,从传统的事务处理到新兴的AI和地理空间应用都能提供专业级的支持。
技术实现与优化
从技术实现角度看,IvorySQL 1.17在保持与PostgreSQL 14.17兼容性的同时,针对特定环境进行了深度优化。在ABI兼容性方面,修复了与扩展模块交互时可能出现的ResultRelInfo结构体相关的问题,确保第三方扩展能够稳定运行。
在性能方面,通过继承PostgreSQL的多项优化,包括查询计划器的改进和内存管理的优化,IvorySQL 1.17在各种工作负载下都能提供出色的性能表现。特别是在多样化硬件平台上的优化,使得它能够充分发挥不同芯片的计算能力。
应用前景与展望
IvorySQL 1.17的发布,标志着这款开源数据库在功能完备性、安全性和平台兼容性方面又迈出了坚实的一步。随着技术多样化进程的加速,IvorySQL凭借其开源特性、PostgreSQL生态兼容性以及对多样化硬件的良好支持,有望在多个关键行业获得更广泛的应用。
未来,IvorySQL团队将继续跟踪PostgreSQL上游的发展,同时深化多样化适配工作,为用户提供更加安全、稳定、高效的数据库解决方案。对于正在考虑数据库技术多样化的用户,IvorySQL 1.17版本无疑是一个值得认真评估的选择。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









