Ant-Forest v1.5.4.5版本更新解析:自动化脚本的深度优化与功能扩展
Ant-Forest是一个专注于支付宝生态系统的自动化脚本项目,主要实现蚂蚁森林、蚂蚁庄园等功能的自动化操作。该项目通过JavaScript脚本语言开发,能够帮助用户自动完成日常任务,如收取能量、浇水、签到等,大大提升了用户体验和效率。
核心功能更新解析
森林寻宝互助系统增强
本次更新引入了独立的unit/森林寻宝.js
脚本,为用户提供了更加便捷的互助体验。该脚本实现了以下技术特性:
-
互助码快速获取机制:通过自动化流程快速提取用户的互助码,同时可以一键获取他人的互助码,实现了互助系统的无缝对接。
-
逛一逛任务自动化:脚本能够自动识别逛一逛界面,并在打开后自动执行15秒的浏览操作。这种半自动运行模式既保证了任务的完成度,又给予了用户适当的控制权。
-
可视化配置界面:在项目配置中新增了"寻宝助力"入口,用户可以通过图形化界面轻松管理自己的互助码和获取他人的互助码。
多脚本调度逻辑优化
针对多任务并行执行场景,项目团队对调度逻辑进行了重要改进:
-
延迟连锁反应机制:当用户通过音量键延迟当前任务时,系统会自动将等待中的任务一并延迟,避免了频繁启动脚本对正常手机使用的干扰。
-
任务执行稳定性提升:新的调度算法有效减少了脚本间的冲突,确保每个任务都能完整执行而不被意外打断。
-
跨脚本协同要求:这一底层修改需要同时更新蚂蚁森林、蚂蚁庄园和签到脚本才能发挥最佳效果,体现了项目模块化设计的优势。
神奇物种功能扩展
新增的unit/神奇物种万能卡.js
脚本专门针对支付宝的神奇物种功能开发:
-
自动化逛一逛功能:通过模拟用户操作自动完成逛一逛任务,帮助用户高效获取万能卡。
-
智能识别系统:能够准确识别游戏界面元素,确保操作精准度。
-
任务完成验证:内置完成状态检测机制,确保每次操作都有效执行。
组队模式重大改进
针对支付宝森林界面的变更,项目团队对组队模式进行了全面适配:
-
智能模式识别:脚本现在能够自动检测用户是否处于组队状态,并相应调整执行策略。
-
组队专属逻辑:在组队模式下,脚本将跳过能量值识别、倒计时识别和合种浇水等个人模式专属操作。
-
配置灵活性增强:新增"收集设置-是否强制开启组队模式"选项,用户可以根据需要强制保持组队模式。
-
执行模式建议:组队模式下推荐使用"永不停止"执行模式,配合随机时间间隔设置,实现最佳自动化效果。
问题修复与兼容性改进
-
森林集市交互修复:解决了之前版本中可能出现的无法点击商品的问题,恢复了完整的购物功能。
-
控件文本配置扩展:增加了更多可配置的文本选项,提高了脚本的适应性和可定制性。
-
界面变更适配:针对支付宝最新的界面调整,恢复了排行榜倒计时读取功能和图片查找神奇物种的能力。
技术实现亮点
-
模块化设计:通过独立的脚本单元实现不同功能,提高了代码的可维护性和可扩展性。
-
自适应算法:能够智能识别支付宝界面变化,自动调整执行策略,大大提高了脚本的稳定性。
-
用户友好配置:通过可视化界面降低使用门槛,让非技术用户也能轻松定制自动化流程。
-
异常处理机制:内置完善的错误检测和恢复功能,确保脚本在各种环境下都能可靠运行。
使用建议
-
对于组队功能,建议用户在专门的技术社区交流口令码,以获得更好的互助体验。
-
更新时请注意相关脚本的版本兼容性,特别是涉及底层修改的功能需要同步更新多个脚本。
-
组队模式仍处于优化阶段,建议用户谨慎开启并关注脚本执行情况。
-
利用新增的可视化配置功能,可以更轻松地管理互助码和执行参数。
Ant-Forest项目的这次更新展现了其在支付宝自动化领域的持续创新和技术积累,通过不断优化核心功能和扩展应用场景,为用户提供了更加完善和便捷的自动化体验。项目的模块化设计和自适应能力为其长期发展奠定了坚实基础。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









