ComfyUI_TensorRT 项目推荐

1. 项目基础介绍和主要编程语言

ComfyUI_TensorRT 是一个开源项目，旨在通过利用 NVIDIA TensorRT 技术，为 Stable Diffusion 模型在 NVIDIA RTX™ 显卡上提供最佳性能。该项目主要使用 Python 语言进行开发，适合对深度学习和图像生成感兴趣的开发者使用。

2. 项目核心功能

该项目的主要功能包括：

• 高性能图像生成：通过 TensorRT 优化，显著提升 Stable Diffusion 模型在 NVIDIA RTX™ 显卡上的推理速度。
• 支持多种 Stable Diffusion 版本：包括 Stable Diffusion 1.5、2.1、3.0、SDXL、SDXL Turbo、Stable Video Diffusion 和 Stable Video Diffusion-XT。
• 动态和静态 TensorRT 引擎：用户可以选择生成动态或静态的 TensorRT 引擎，以适应不同的分辨率和批处理大小需求。
• 易于安装和使用：推荐使用 ComfyUI Manager 进行安装，也可以手动克隆仓库并安装依赖。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• 支持 SDXL 和 SDXL Turbo：增加了对 SDXL 和 SDXL Turbo 模型的支持，推荐使用 12 GB 或更多 VRAM 的 GPU 以获得最佳性能。
• 支持 Stable Video Diffusion：增加了对 Stable Video Diffusion 模型的支持，推荐使用 16 GB 或更多 VRAM 的 GPU。
• 支持 Stable Video Diffusion-XT：增加了对 Stable Video Diffusion-XT 模型的支持，推荐使用 24 GB 或更多 VRAM 的 GPU。
• 优化 TensorRT 引擎生成：改进了 TensorRT 引擎的生成流程，使得后续生成速度更快。

通过这些更新，ComfyUI_TensorRT 项目进一步提升了其在高性能图像和视频生成领域的应用价值。