Laravel Widgetize 使用教程
2024-09-15 03:20:57作者:尤峻淳Whitney
1. 项目介绍
Laravel Widgetize 是一个用于 Laravel 框架的轻量级包,旨在帮助开发者更高效地管理和优化 Laravel 应用程序。通过使用 Widgetize,开发者可以实现页面部分缓存、清理控制器代码、HTML 压缩以及为 Varnish 或 Nginx 提供页面部分缓存等功能。
主要功能
- 页面部分缓存:允许对页面的不同部分进行独立的缓存,提高页面加载速度。
- 代码清理:通过将复杂的逻辑封装到 Widget 中,使控制器代码更加简洁。
- HTML 压缩:自动压缩 HTML 输出,减少页面加载时间。
- ESI 缓存:轻松为 Varnish 或 Nginx 提供页面部分缓存。
2. 项目快速启动
安装
首先,通过 Composer 安装 Laravel Widgetize:
composer require imanghafoori/laravel-widgetize
配置
对于 Laravel 5.4 及以下版本,需要在 config/app.php
中添加服务提供者:
'providers' => [
// 其他服务提供者
Imanghafoori\Widgets\WidgetsServiceProvider::class,
],
然后,发布配置文件:
php artisan vendor:publish
创建 Widget
使用 Artisan 命令创建一个新的 Widget:
php artisan make:widget MySexyWidget
使用 Widget
在 Blade 模板中使用 Widget:
<html>
<head></head>
<body>
<h1>Hello {{ auth()->user()->username }}</h1>
@widget('MySexyWidget')
</body>
</html>
3. 应用案例和最佳实践
案例一:页面部分缓存
假设你有一个包含多个部分的页面,每个部分需要独立的 SQL 查询和 PHP 逻辑。通过使用 Widgetize,你可以为每个部分创建一个 Widget,并设置独立的缓存策略。
namespace App\Widgets;
class RecentProductsWidget
{
public function data()
{
return Product::orderBy('id', 'desc')->take(5)->get();
}
}
在 Blade 模板中使用:
@widget('RecentProductsWidget')
案例二:HTML 压缩
通过启用 HTML 压缩功能,可以显著减少页面加载时间。在 Widgetize 的配置文件中启用 HTML 压缩:
'minify_html' => true,
最佳实践
- 模块化设计:将复杂的页面逻辑拆分为多个 Widget,每个 Widget 负责一个独立的功能。
- 缓存策略:根据页面的不同部分设置不同的缓存策略,以最大化缓存效率。
- 代码复用:通过 Widget 的复用,减少重复代码,提高代码的可维护性。
4. 典型生态项目
Laravel Debugbar
Laravel Widgetize 与 Laravel Debugbar 集成,可以在开发过程中方便地查看 Widget 的调试信息。
Varnish 和 Nginx
通过 Widgetize 提供的 ESI 缓存功能,可以轻松地与 Varnish 或 Nginx 集成,实现页面部分缓存,提高网站的性能。
其他 Laravel 包
Laravel Widgetize 可以与其他 Laravel 包(如 Laravel Debugbar、Laravel Horizon 等)无缝集成,提供更强大的功能和更好的开发体验。
通过以上步骤,你可以快速上手并使用 Laravel Widgetize 优化你的 Laravel 应用程序。希望本教程对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133