Taiga UI v4.29.0 版本发布:动画增强与组件优化
Taiga UI 是一个现代化的 Angular UI 组件库,专注于为开发者提供丰富、灵活且高性能的界面组件。本次发布的 v4.29.0 版本带来了多项功能增强和问题修复,特别是在动画系统和表单组件方面有显著改进。
核心功能增强
新增动画指令 tuiAnimation
本次版本最值得关注的是新增的 tuiAnimation
指令,它为开发者提供了更强大的动画控制能力。这个指令可以轻松地为组件添加各种动画效果,包括但不限于:
- 入场/出场动画
- 状态变化动画
- 交互反馈动画
开发者现在可以通过简单的配置实现复杂的动画效果,而不需要编写大量的 CSS 或 JavaScript 代码。这个特性特别适合需要丰富交互体验的应用场景。
InputMonthRange 组件重构
InputMonthRange
组件已重构为使用新的 Textfield
基础组件。这一重构带来了以下改进:
- 更一致的 API 设计,与其他表单组件保持统一
- 更好的可访问性支持
- 更灵活的样式定制能力
- 性能优化,减少不必要的渲染
重构后的组件在功能上完全向后兼容,现有代码无需修改即可继续使用,但开发者现在可以利用新特性进行更精细的控制。
问题修复与改进
表格组件增强
表格排序功能得到了多项改进:
- 修复了当启用
requiredSort
时tuiSortChange
事件不触发的问题 - 改进了
tuiSortChange
事件类型定义,提供更准确的类型提示
这些改进使得表格的排序功能更加可靠,特别是在需要强制排序的业务场景中。
实验性组件稳定性提升
实验性的 Accordion
组件修复了动态子元素的问题,现在能够正确处理动态添加或移除的子项,为开发者提供了更稳定的手风琴组件体验。
表单组件优化
多个表单相关组件得到了修复和优化:
Block
组件修复了内部输入框的样式问题Chip
组件作为文本输入时的点击区域问题已修复- 禁用的复选框现在正确地变为非交互状态
InputTag
组件移除了不必要的滚动条- 修复了文本域在长单词情况下的水平扩展问题
这些改进提升了表单组件的用户体验和一致性,特别是在复杂表单场景中。
布局组件调整
BlockStatus
组件修复了当描述块为空时的边距问题,使得布局更加精确和一致。
升级建议
对于正在使用 Taiga UI 的开发者,建议尽快升级到 v4.29.0 版本以获取这些改进。特别是:
- 需要丰富动画效果的项目可以开始使用新的
tuiAnimation
指令 - 使用表格排序功能的项目将受益于更可靠的事件触发机制
- 使用表单组件的项目将获得更一致的行为和样式
升级过程应该是平滑的,因为大多数修改都是向后兼容的改进和问题修复。不过,建议在升级后对关键功能进行测试,特别是涉及表格排序和动态手风琴的场景。
总体而言,v4.29.0 版本进一步提升了 Taiga UI 的稳定性和功能性,为开发者构建现代化 Angular 应用提供了更强大的工具集。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









