VSCode-Portable 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 15:39:20作者:秋阔奎Evelyn
1、项目的基础介绍
VSCode-Portable 是一个开源项目,旨在将微软的 Visual Studio Code 编辑器制作成便携版本。这样用户可以在不安装软件的情况下,通过 USB 等移动存储设备在任何计算机上使用 VSCode,便于开发者在不同环境中保持一致的开发体验。
2、项目的核心功能
该项目的核心功能是实现了 Visual Studio Code 的便携化,主要包括:
- 将 Visual Studio Code 的安装文件和配置打包成便携格式。
- 允许用户在没有管理员权限的计算机上使用 VSCode。
- 支持扩展的安装和管理,确保便携版本拥有与完整版相同的扩展功能。
3、项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- 7-Zip:用于压缩和解压文件,将 VSCode 打包成便携格式。
- PowerShell:用于自动化脚本编写,简化便携化过程。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
VSCode-Portable/
├── 7zstub/ # 7-Zip 的 stub 文件,用于解压缩
├── portable_config/ # 便携化配置文件
├── resources/ # 资源文件,包括脚本和辅助文件
│ ├── install.ps1 # 安装脚本
│ └── ...
└── vscode/ # Visual Studio Code 的文件
├── ...
7zstub/:包含用于解压缩的 7-Zip stub 文件。portable_config/:包含便携化所需的配置文件。resources/:包含项目脚本和其他辅助文件,如install.ps1脚本用于自动化安装过程。vscode/:包含 Visual Studio Code 的所有文件,包括可执行文件和扩展。
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 扩展兼容性:扩展该项目以支持更多操作系统和架构的兼容性,例如 Linux 或 macOS 版本的 VSCode-Portable。
- 用户界面:开发一个图形用户界面(GUI)以简化配置和管理过程。
- 自动化脚本:改进和扩展自动化脚本,支持更多自定义设置和扩展管理功能。
- 插件集成:研究并集成更多开源插件,以增强便携版本的功能和用户体验。
- 性能优化:优化便携版本的启动速度和资源占用,提高其效率和响应速度。
- 文档和社区:完善项目文档,构建开发者社区,收集用户反馈,促进项目的持续发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
428
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
345
Ascend Extension for PyTorch
Python
236
270
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
71
36
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669