ElephantDB 技术文档
2024-12-24 22:38:40作者:丁柯新Fawn
1. 安装指南
1.1 环境要求
- Java 8 或更高版本
- Hadoop 环境
- Maven 或 Leiningen(用于依赖管理)
1.2 依赖管理
ElephantDB 托管在 Clojars 上,可以通过 Maven 或 Leiningen 轻松使用。
使用 Maven
在 pom.xml
中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>elephantdb</groupId>
<artifactId>elephantdb</artifactId>
<version>0.5.1</version>
</dependency>
使用 Leiningen
在 project.clj
中添加以下依赖:
[elephantdb "0.5.1"]
1.3 下载与安装
- 克隆 ElephantDB 项目:
git clone https://github.com/nathanmarz/elephantdb.git
- 进入项目目录:
cd elephantdb
- 使用 Maven 或 Leiningen 构建项目:
或mvn clean install
lein clean install
2. 项目的使用说明
2.1 概述
ElephantDB 是一个专门用于从 Hadoop 导出键/值数据的数据库。它由两个主要组件组成:
- 一个用于在 MapReduce 作业中创建索引键/值数据集的库,该数据集存储在分布式文件系统中。
- 一个守护进程,可以下载数据集的子集并以只读、随机访问的方式提供服务。
2.2 主要特性
- 只读数据库:ElephantDB 不支持随机写入,因此非常简单且稳定。
- Thrift 接口:支持多种语言进行读取操作。
- 可插拔的本地持久化引擎:支持 Berkeley DB Java Edition 和 LevelDB。
- 热交换:支持在不停机的情况下更新服务器上的数据集。
2.3 使用场景
- 从 Hadoop 导出大规模键/值数据。
- 需要高性能、只读的随机访问数据库。
3. 项目API使用文档
3.1 Thrift 接口
ElephantDB 提供了一个 Thrift 接口,允许用户通过多种语言进行读取操作。以下是一个简单的 Java 示例:
TTransport transport = new TSocket("localhost", 9090);
transport.open();
TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport);
ElephantDB.Client client = new ElephantDB.Client(protocol);
// 读取键值对
String value = client.get("key");
System.out.println("Value: " + value);
transport.close();
3.2 本地持久化引擎
ElephantDB 支持多种本地持久化引擎,默认支持 Berkeley DB Java Edition 和 LevelDB。可以通过配置文件选择所需的持久化引擎。
4. 项目安装方式
4.1 在 MapReduce 作业中使用
在 MapReduce 作业中使用 ElephantDB 时,需要添加相应的依赖,并在作业中调用 ElephantDB 提供的库函数来创建或更新数据集。
4.2 部署 ElephantDB 服务器
TODO: 待补充部署 ElephantDB 服务器的详细步骤。
4.3 运行 ElephantDB Jar 包
TODO: 待补充如何运行 ElephantDB Jar 包的详细步骤。
通过以上文档,您应该能够顺利安装、使用和部署 ElephantDB 项目。如有任何问题,请参考项目的 Google 讨论组或联系项目维护者。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0279Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息012Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案2 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议3 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 4 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析5 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析6 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析7 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析8 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析9 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析10 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求
最新内容推荐
小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南:解锁企业级网络管理功能 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
155
1.99 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

Ascend Extension for PyTorch
Python
38
72

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
942
555

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
405
387

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
993
396

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
517
49

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
345
1.32 K