平衡小车制作:串级PID调参及平衡成果展示
项目介绍
平衡小车是一种通过PID控制算法实现自平衡的智能小车。该项目详细介绍了如何通过串级PID调参,使小车能够在各种环境下保持稳定的平衡状态。通过精确的参数调整,小车不仅能够实现直立,还能对速度和转向进行有效控制,展现出卓越的稳定性和响应能力。
项目技术分析
1. 机械中值确定
机械中值的确定是PID调参的基础,通过将小车放在底面上,从前向后以及从后向前绕电机轴旋转,找到两次向另一边倒下的角度的中值,即为机械中值。这一步骤确保了小车的初始平衡点。
2. 直立环(内环)
直立环主要负责小车的直立控制。通过调整Kp和Kd参数,确保小车在倾斜时能够迅速调整车轮方向,保持直立趋势。Kp参数的调整使小车在低频振荡时保持稳定,而Kd参数的调整则在高频振荡时发挥作用。
3. 速度环(外环)
速度环通过Kp和Ki参数的调整,使小车在保持平衡的同时,速度接近于0,并具有良好的回位效果。这一环的调整确保了小车在不同速度下的稳定性。
4. 转向环
转向环通过Kp参数的调整,使小车在绕Z轴旋转时,两车轮的旋转趋势与小车旋转趋势相反,从而实现良好的走直线效果,避免剧烈抖动。
项目及技术应用场景
1. 教育领域
该项目非常适合用于机器人控制、自动控制原理等课程的教学。通过实际操作,学生可以深入理解PID控制算法的工作原理和调参技巧。
2. 科研领域
科研人员可以利用该项目进行PID控制算法的优化研究,探索更高效的控制策略,提升小车的稳定性和响应速度。
3. 工业应用
在工业自动化领域,平衡小车的控制技术可以应用于自动导引车(AGV)等设备,提升其稳定性和控制精度。
项目特点
1. 详细的调参步骤
项目提供了详细的调参步骤,从机械中值的确定到各个环的参数调整,每一步都有明确的指导,即使是初学者也能轻松上手。
2. 优秀的稳定性
通过精确的参数调整,小车能够在各种环境下保持稳定的平衡状态,展现出卓越的稳定性和响应能力。
3. 广泛的应用前景
该项目不仅适用于教育领域,还具有广泛的科研和工业应用前景,能够为相关领域的技术发展提供有力支持。
通过以上介绍,相信您已经对平衡小车项目有了全面的了解。无论是教学、科研还是工业应用,该项目都能为您带来丰富的技术体验和实际价值。快来尝试吧,开启您的平衡小车之旅!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00