SiliconCompiler 0.31.0版本发布:芯片设计工具链的重大升级
SiliconCompiler是一个开源的芯片设计工具链框架,它通过模块化和可扩展的架构,为芯片设计流程提供了完整的解决方案。该项目旨在简化从RTL到GDSII的整个芯片设计流程,使设计人员能够更高效地实现复杂芯片的设计与验证。
主要更新内容
高级封装支持增强
0.31.0版本对架构进行了重要升级,特别针对高级封装技术提供了更好的支持。在芯片设计领域,随着摩尔定律的放缓,先进封装技术如2.5D/3D IC、chiplet等成为延续性能提升的重要途径。此次更新通过改进底层架构,为这些先进封装技术提供了更完善的支持框架,使设计人员能够更方便地实现复杂的多芯片封装设计。
调试功能优化
新版本改进了中继文件(relay files)的生成机制,为设计调试提供了更深入的洞察。在芯片设计流程中,中继文件记录了工具间传递的关键数据,是调试流程问题的重要依据。优化后的中继文件包含更多上下文信息,使工程师能够更快速地定位和解决设计流程中的问题。
性能与可用性改进
0.31.0版本在性能和可用性方面做了多项优化:
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默认禁用HTML报告生成:考虑到大型设计项目中HTML报告可能占用较多资源,新版本默认禁用了此功能,用户可根据需要手动开启。
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环境变量处理优化:确保所有环境变量在节点执行开始时即已正确设置,避免了因环境变量设置时机不当导致的工具执行问题。
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架构枚举优化:将架构字段的pernode和scope属性改为枚举类型,提高了代码的可读性和维护性,同时减少了配置错误的可能性。
工具链更新
OpenROAD增强
在物理设计工具OpenROAD方面,新版本增加了全局布线指标的记录功能。全局布线是芯片物理设计的关键步骤,直接影响芯片的时序、功耗和面积。通过记录详细的布线指标,设计人员可以更全面地评估布线质量,并进行有针对性的优化。
Yosys插件支持扩展
逻辑综合工具Yosys获得了对Slang和Moosic插件的支持。Slang是一种新兴的硬件描述语言,而Moosic则提供了音乐相关的硬件建模能力。这些扩展使Yosys能够支持更广泛的硬件描述语言和特定领域建模需求,为创新设计提供了更多可能性。
总结
SiliconCompiler 0.31.0版本通过增强高级封装支持、优化调试功能和扩展工具链能力,为芯片设计人员提供了更强大、更可靠的设计框架。这些改进不仅提升了设计效率,也为应对日益复杂的芯片设计挑战提供了更好的工具支持。对于从事芯片设计的研究人员和企业而言,升级到这一版本将有助于提高设计质量和缩短产品上市时间。
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Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
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HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
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Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00