如何彻底解放《艾尔登法环》帧率?这款免费开源工具让你体验丝滑游戏!
Elden Ring FPS Unlock And More 是一款专为《艾尔登法环》玩家打造的免费开源工具,能够一键解锁游戏帧率限制、调整视野角度、添加宽屏支持,让你的褪色者之旅更加流畅爽快!🎮
🚀 核心功能:5大增强让游戏体验飙升
🔥 帧率解锁:突破60帧限制,享受高刷屏快感
默认情况下,《艾尔登法环》锁定60帧运行,高刷新率显示器用户无法发挥硬件潜力。该工具通过内存补丁技术,无需修改游戏本体文件即可解除帧率上限,让你在144Hz/240Hz屏幕上体验丝般顺滑的战斗动作!⚔️
🔍 FOV自由调节:告别"望远镜视角"
游戏默认视野较窄,常让玩家感到压抑。工具支持**±95%视野角度调整**,无论是喜欢宽广场景的探索党,还是需要精准操作的PVP玩家,都能找到舒适视角。
🖥️ 宽屏完美适配:带鱼屏玩家福音
针对21:9等超宽屏显示器用户,工具自动优化画面比例,消除黑边拉伸问题,让交界地的壮丽景色完整呈现。🌄
⚡ 游戏速度控制:快慢随心掌握
提供全局游戏速度调节功能,可减速观察细节或加速跑图,配合帧率解锁实现"双倍快乐"!⏩
🛠️ 高级增强设置
- 禁用垂直同步(VSYNC)减少输入延迟
- 锁定相机防止无目标时自动旋转
- 防符文丢失机制(死亡不掉落)
📥 超简单安装指南(3步搞定)
1️⃣ 获取工具源码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/el/EldenRingFpsUnlockAndMore
2️⃣ 编译项目文件
使用Visual Studio打开解决方案文件:
EldenRingFPSUnlockAndMore.sln
点击"生成"→"生成解决方案"(需.NET Framework 4.8环境)
3️⃣ 启动游戏与工具
- 先运行《艾尔登法环》
- 再启动编译生成的 EldenRingFPSUnlockAndMore.exe
- 在工具界面勾选所需功能,点击"应用设置"
⚙️ 核心技术模块解析
内存补丁核心:MemoryCaveGenerator.cs
实现游戏内存区域的安全修改,通过动态生成"内存洞穴"来注入自定义逻辑,避免直接修改游戏可执行文件。
进程交互:WinAPI.cs
封装Windows系统API调用,负责与游戏进程通信、内存读写等底层操作。
模式扫描:PatternScan.cs
智能识别游戏内存中的特征码,确保在不同版本游戏上都能准确定位帧率限制、FOV控制等关键参数地址。
❓ 常见问题解答
Q:会被反作弊系统检测吗?
A:工具仅在内存层面临时修改,不修改游戏文件,目前未出现封号案例。建议离线模式使用更安全。
Q:支持Steam/Epic/学习版吗?
A:全版本兼容!已在Steam正版、Epic版及其他渠道版本测试通过。
Q:出现"无法找到游戏进程"怎么办?
A:确保游戏已启动,以管理员身份运行工具,或检查防火墙是否阻止程序访问。
🎁 写在最后
这款工具由开发者Uberhalit用C#编写,完全开源免费,项目代码托管于GitCode。如果你也是受帧率限制困扰的褪色者,不妨试试这款神器,让交界地的冒险更加流畅丝滑!
提示:项目持续更新中,建议定期通过
git pull获取最新优化补丁哦~
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00