Sentry PHP SDK 4.12.0版本发布:结构化日志支持与性能优化
Sentry是一个流行的应用监控和错误追踪平台,其PHP SDK为开发者提供了强大的错误监控能力。最新发布的4.12.0版本带来了重要的功能增强和性能优化,特别是新增了对结构化日志的支持,这将显著提升PHP应用的监控能力。
结构化日志支持
4.12.0版本最引人注目的新特性是正式支持Sentry结构化日志。结构化日志不同于传统的文本日志,它允许开发者以键值对的形式记录日志信息,这使得日志数据更易于查询和分析。
如何使用结构化日志
要启用日志功能,首先需要在初始化Sentry时进行配置:
Sentry\init([
'enable_logs' => true, // 启用日志发送功能
]);
然后就可以使用新的日志API记录各种级别的日志信息:
use function Sentry\logger;
// 记录不同级别的日志
logger()->info('用户登录', ['user_id' => 123]);
logger()->warn('使用了已弃用的函数', ['function' => 'old_function']);
logger()->error('数据库连接失败', ['host' => 'db.example.com']);
logger()->fatal('系统严重错误: %s', ['内存不足'], ['component' => 'database']);
日志级别与上下文
Sentry支持多种日志级别,包括info、warning、error和fatal等。每个日志消息都可以附带丰富的上下文信息,这些上下文数据会以结构化形式存储在Sentry中,便于后续分析。
日志刷新机制
由于PHP的特殊生命周期,开发者需要手动刷新日志以确保它们被发送到Sentry服务器:
// 立即刷新日志
logger()->flush();
// 推荐在shutdown函数中注册刷新
register_shutdown_function(static fn () => logger()->flush());
采样决策源记录修复
4.12.0版本还修复了一个关于采样决策源记录的问题。在之前的版本中,SDK可能会错误地记录采样决策的来源。这个修复确保了采样决策的跟踪数据准确无误,帮助开发者更好地理解事件采样行为。
升级建议
对于已经在使用Sentry PHP SDK的项目,升级到4.12.0版本可以立即获得结构化日志支持。特别是对于那些需要详细监控应用行为的项目,结构化日志将提供更强大的诊断能力。
对于新项目,建议直接采用4.12.0版本开始集成,以利用最新的日志监控功能。在实现时,记得合理设计日志结构和上下文信息,这将大大提升后期问题排查的效率。
总结
Sentry PHP SDK 4.12.0通过引入结构化日志支持,为PHP开发者提供了更强大的应用监控工具。结合原有的错误追踪功能,现在开发者可以获得从错误到日志的完整应用行为视图。采样决策源的修复也提升了监控数据的准确性。这些改进使得Sentry成为PHP应用监控的更全面解决方案。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









