探索高效微服务实现:Httpp——一个C++编写的轻量级HTTP服务器与客户端库
2024-06-05 23:05:44作者:滑思眉Philip
Httpp 是一个以性能和简洁为目标的开源项目,它提供了一个微型HTTP服务器和基于C++的客户端。这个项目的诞生是为了简化在应用程序中实现Web服务的难度,将处理连接、请求解析和响应生成的工作交给HttpServer,而由处理器负责具体的服务逻辑实现。
项目介绍
该项目强调效率和易用性,通过最小化内存分配和减少复制操作来优化性能。其HTTP解析器利用Ragel进行生成,确保快速高效。Httpp适用于构建RESTful API服务器,尤其适合实时竞价(RTB)平台这类对性能有严格要求的应用场景。
项目技术分析
- HttpServer 使用Boost库,并采用内存池管理策略,为每个连接分配专用缓冲区,避免频繁的内存释放操作,从而提高了处理速度。
- HTTP解析器 采用Ragel实现,相比旧版的流式解析器,速度更快。
- HttpClient 基于libcurl的多接口设计,允许异步请求和高效的网络通信。
- 内存管理 减少内存拷贝,通过
std::string_view提高效率,适合处理相似大小的请求。
项目及技术应用场景
- API服务器 Httpp特别适合构建高性能的RESTful API服务器,尤其是在处理大量并发请求时。
- 嵌入式系统 对内存管理和计算资源有限制的环境中,Httpp小巧的体积和高效的设计使其成为理想的解决方案。
- 测试工具 可作为简单的HTTP服务器用于测试或模拟API交互。
- 教学示例 学习HTTP协议、网络编程以及C++库集成的理想实践项目。
项目特点
- C++14支持 采用现代C++语法,易于理解和维护。
- 轻量级 对内存和CPU资源占用低,适合资源受限的环境。
- 高效的HTTP解析 通过Ragel实现的解析器,速度快且稳定。
- 可扩展性 设计为模块化,方便添加自定义处理逻辑。
- 测试驱动 提供了完整的测试套件,保证代码质量。
安装与构建
使用CMake构建系统,只需要安装Boost和libcurl,即可轻松编译Httpp。此外,还提供了构建deb包的功能,便于部署。
$> mkdir -p $HTTPP_PATH && cd $HTTPP_PATH
$> git clone https://github.com/daedric/httpp.git .
$> git submodule update --init
$> mkdir -p $HTTPP_BUILD_PATH && cd $HTTPP_BUILD_PATH
$> cmake $HTTPP_PATH
$> make
总结,Httpp以其精简的设计和出色的性能,为开发者提供了构建高效HTTP服务的新选择。如果你正在寻找一个能在微服务环境中发挥威力的C++库,不妨试试Httpp。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C040
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
274
暂无简介
Dart
694
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869