首页
/ sc-controller 的安装和配置教程

sc-controller 的安装和配置教程

2025-05-03 02:46:08作者:胡易黎Nicole

1. 项目的基础介绍和主要的编程语言

sc-controller 是一个开源项目,它允许用户创建自定义的 SuperController 配置文件,以便在使用具有多个按钮和摇杆的控制器时,能够映射和模拟键盘和鼠标操作。这个项目的主要编程语言是 Python,它使用 Python 3 来实现主要的功能。

2. 项目使用的关键技术和框架

该项目使用了一些关键技术和框架,主要包括:

  • Python 3: 作为主要的编程语言,用于实现控制器的配置和映射逻辑。
  • Evdev: 一个Python模块,用于访问和控制Linux系统上的输入设备。
  • Qt: 用于创建图形用户界面(GUI),使得用户能够更加方便地进行配置。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤

准备工作

在开始安装 sc-controller 前,请确保您的系统满足以下要求:

  • 操作系统:Linux(支持大多数主流发行版)
  • Python 3.x
  • pip(Python的包管理工具)
  • Qt环境

安装步骤

  1. 安装依赖

    首先,确保您的系统中已经安装了 Python 3 和 pip。接下来,打开终端并执行以下命令来安装所需的依赖:

    sudo apt-get update
    sudo apt-get install python3-pip
    sudo pip3 install evdev
    sudo pip3 install pyqt5
    
  2. 克隆项目仓库

    在您的计算机上选择一个合适的目录,然后使用 git 命令克隆仓库:

    git clone https://github.com/Ryochan7/sc-controller.git
    
  3. 安装 sc-controller

    进入克隆后的项目目录,然后运行安装脚本:

    cd sc-controller
    python3 setup.py install
    
  4. 运行 sc-controller

    安装完成后,您可以通过以下命令启动 sc-controller:

    sc-controller
    
  5. 配置您的控制器

    运行 sc-controller 后,您需要根据您的控制器型号和需求进行配置。这通常涉及创建和编辑配置文件,具体操作请参考项目文档。

通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 sc-controller,开始自定义您的游戏控制器了。如果您在安装过程中遇到任何问题,可以查看项目的 issue 页面寻求帮助。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
23
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
526
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
986
583
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
43
0