Drools项目中LinkedList.removeAdd导致的NullPointerException分析
2025-06-04 16:31:45作者:凌朦慧Richard
问题背景
在Drools规则引擎中,当处理包含accumulate操作的规则时,可能会遇到一个由LinkedList.removeAdd方法引发的NullPointerException异常。这种情况通常发生在特定规则配置下,特别是当多个规则共享相同的from模式时。
问题复现条件
该异常的出现需要满足以下几个条件:
- 存在3条使用accumulate操作的规则
- 这些规则中的accumulate都包含相同的from模式(例如
accumulate($item : Item() from $cart.getItemList()...) - 其中2条规则位于同一个agenda-group中,另1条规则位于不同的agenda-group
- 这些规则通过update操作被重新评估(通常由另一条规则的RHS触发)
技术分析
Rete网络结构
在Drools引擎内部,规则被编译成Rete网络执行。对于这个问题,相关的网络结构如下:
- EntryPointNode作为入口节点
- ObjectTypeNode处理特定类型的对象(如Cart类)
- 多个AlphaTerminalNode和RuleTerminalNode对应不同的规则
- FromNode处理from子句
- 两个RightInputAdapterNode节点(由于agenda-group不同导致不共享)
- 多个AccumulateNode节点处理accumulate操作
关键机制
-
RightInputAdapterNode共享规则:在Drools中,RightInputAdapterNode不会在不同agenda-group的规则间共享。这一机制导致在
RuleNetworkEvaluator.innerEval中触发了peer节点的创建。 -
AccumulateNode处理:当一个RightInputAdapterNode连接多个AccumulateNode时,会在
RuleNetworkEvaluator.doRiaNode2中触发peer节点的创建。 -
链表操作问题:在特定情况下,当尝试通过LinkedList.removeAdd方法操作节点时,由于某些前置条件未满足,导致了NullPointerException异常。
解决方案
该问题已被修复,主要修改包括:
- 优化了节点创建和处理的逻辑
- 增加了对潜在空指针情况的检查
- 改进了链表操作的安全性
最佳实践建议
为避免类似问题,开发人员在使用Drools时应注意:
- 尽量避免在多个规则中重复使用完全相同的from模式
- 合理规划agenda-group的使用,减少不必要的节点创建
- 对于复杂的accumulate操作,考虑拆分为多个步骤
- 保持Drools引擎版本的更新,以获取最新的稳定性修复
总结
这个问题展示了Drools引擎在处理复杂规则网络时可能遇到的边缘情况。理解Rete网络的构建原理和节点处理机制,有助于开发人员编写更高效、更稳定的规则。通过分析这类问题,我们也能更好地理解规则引擎内部的工作原理,从而在规则设计和性能优化方面做出更明智的决策。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178