Ordinals项目新增交易解码与编码API端点解析
2025-06-17 02:21:41作者:郜逊炳
在区块链技术领域,Ordinals协议因其创新的数据铭刻方式而备受关注。近期,Ordinals项目在其代码库中实现了一个重要功能更新——为Runes协议交易提供了专门的解码与编码API端点。这一技术演进为开发者构建监控工具和分析系统带来了显著便利。
技术背景
Ordinals协议允许用户在交易中嵌入额外数据,而Runes作为其扩展协议,进一步规范了这类数据的结构化表示。在实际应用中,开发者经常需要解析交易中的Runes数据或构造新的Runes交易。传统方式依赖命令行工具和外部脚本,存在效率低下和系统耦合度高的问题。
新功能详解
最新实现的API端点包含两个核心功能:
-
交易解码端点:通过提供交易ID(txid),开发者可以直接获取该交易中包含的Runes数据结构。这个端点内部实现了完整的交易解析逻辑,能够准确提取Runestone格式的数据内容。
-
交易编码端点(可选):允许开发者提交特定参数,生成符合Runes协议标准的交易数据结构。这对于需要动态创建Runes交易的应用场景尤为重要,如自动化铸造系统。
技术优势
相比原有解决方案,新API带来了多重改进:
- 性能提升:避免了频繁启动外部进程的开销,直接内存调用显著提高了处理速度
- 系统简化:消除了对额外工具链(jq等)的依赖,降低了系统复杂度
- 跨语言支持:基于HTTP的接口设计使得各种编程语言都能轻松集成
- 稳定性增强:减少了进程间通信可能导致的错误和异常
应用场景
这一改进特别适合以下应用场景的开发:
- 实时监控系统:可以高效扫描区块模板和内存池中的Runes交易
- 数据分析平台:批量解码历史交易进行统计分析
- 自动化铸造工具:动态生成符合要求的Runes交易数据
- 区块链浏览器:增强对Runes交易的可视化展示能力
实现考量
在技术实现上,开发团队需要注意:
- 解码端点应正确处理各种边界情况,包括非Runes交易和格式错误的数据
- 编码端点需要完善的参数验证机制,确保生成的交易符合协议规范
- API设计应保持向后兼容,方便现有系统平滑迁移
- 性能优化方面要考虑大数据量情况下的响应时间
这一功能更新体现了Ordinals项目对开发者体验的持续优化,为构建更复杂的Runes生态应用奠定了坚实基础。随着协议的不断演进,我们可以期待更多类似的开发者友好功能被引入。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660