xmltodict 开源项目教程
2024-08-22 12:59:58作者:庞队千Virginia
1. 项目的目录结构及介绍
xmltodict 是一个用于将 XML 数据转换为 Python 字典(dict)的开源项目。以下是该项目的目录结构及各部分介绍:
xmltodict/
├── CHANGES.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── README.rst
├── setup.cfg
├── setup.py
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_xmltodict.py
│ └── test_xmltodict.pyc
└── xmltodict.py
- CHANGES.md: 记录项目的变更历史。
- CONTRIBUTING.md: 指导如何为项目贡献代码。
- LICENSE: 项目的许可证信息。
- MANIFEST.in: 用于指定在打包时包含的文件。
- README.md 和 README.rst: 项目的介绍文档。
- setup.cfg 和 setup.py: 用于项目的安装和打包。
- tests/: 包含项目的测试文件。
- xmltodict.py: 项目的主要代码文件。
2. 项目的启动文件介绍
xmltodict 项目的启动文件是 xmltodict.py
。这个文件包含了所有主要的函数和类,用于实现 XML 到字典的转换。以下是该文件的主要内容:
import re
import sys
from collections import OrderedDict
from xml.parsers.expat import ParserCreate
__version__ = '0.12.0'
__all__ = ('parse', 'unparse', 'expatlib', 'OrderedDict')
def parse(xml_input, **kwargs):
# 解析 XML 输入并转换为字典
pass
def unparse(input_dict, **kwargs):
# 将字典转换为 XML 输出
pass
# 其他辅助函数和类
- parse 函数: 用于将 XML 输入解析为 Python 字典。
- unparse 函数: 用于将 Python 字典转换为 XML 输出。
- 其他辅助函数和类: 提供额外的功能和工具。
3. 项目的配置文件介绍
xmltodict 项目没有传统的配置文件,其主要配置和行为通过函数参数和代码逻辑来控制。例如,parse
和 unparse
函数接受多个关键字参数来定制其行为。
例如:
import xmltodict
xml_data = "<root><child>value</child></root>"
parsed_data = xmltodict.parse(xml_data)
print(parsed_data)
在这个例子中,parse
函数通过参数 xml_data
接收 XML 数据,并将其转换为字典。
总结来说,xmltodict 项目的配置主要通过代码中的函数调用和参数传递来实现,而不是通过独立的配置文件。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
anqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5