TypeChat 开源项目教程
2024-08-07 16:14:11作者:何举烈Damon
项目介绍
TypeChat 是一个由 Microsoft 开发的库,旨在简化使用 TypeScript 构建自然语言模型界面的过程。通过 TypeChat,开发者可以更容易地将自然语言界面集成到他们的应用程序中,实现从自然语言到结构化数据的转换。
项目快速启动
要快速启动 TypeChat 项目,首先需要安装 TypeChat。可以通过 npm 进行安装:
npm install typechat
接下来,创建一个简单的 TypeScript 文件来使用 TypeChat:
import { TypeChat } from 'typechat';
const chat = new TypeChat();
chat.init({
model: 'your-language-model',
schema: 'your-schema-definition'
});
chat.start();
应用案例和最佳实践
TypeChat 可以应用于多种场景,例如情感分析、购物车管理、音乐应用等。以下是一个简单的情感分析应用案例:
import { TypeChat } from 'typechat';
const chat = new TypeChat();
chat.init({
model: 'sentiment-analysis-model',
schema: {
type: 'object',
properties: {
sentiment: { type: 'string' }
}
}
});
const response = await chat.process('I love this product!');
console.log(response.sentiment); // 输出: positive
最佳实践包括:
- 定义清晰的类型和 schema。
- 确保模型回复的安全性和有效性。
- 使用 TypeChat 提供的验证功能来确保数据一致性。
典型生态项目
TypeChat 可以与多种生态项目结合使用,例如 React、Express 等。以下是一个结合 React 的示例:
import React from 'react';
import { TypeChat } from 'typechat';
const chat = new TypeChat();
chat.init({
model: 'your-language-model',
schema: 'your-schema-definition'
});
const App = () => {
const [response, setResponse] = React.useState('');
const handleSubmit = async (input) => {
const result = await chat.process(input);
setResponse(result);
};
return (
<div>
<input type="text" onChange={(e) => handleSubmit(e.target.value)} />
<p>{response}</p>
</div>
);
};
export default App;
通过这些示例和最佳实践,开发者可以更好地理解和使用 TypeChat 来构建自然语言界面。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19