AWS ECR增强扫描对Alpine Linux 3.20的支持现状分析
随着容器技术的广泛应用,镜像安全检查已成为DevSecOps流程中不可或缺的环节。AWS ECR(Elastic Container Registry)提供的增强安全检查功能基于AWS Inspector服务,能够帮助用户及时发现容器镜像中的安全问题。本文将深入分析ECR扫描对Alpine Linux 3.20版本的支持情况。
Alpine Linux作为轻量级Linux发行版,因其小巧的体积和安全性,已成为容器基础镜像的热门选择。2023年5月,Alpine Linux 3.20正式发布,带来了多项更新和安全补丁。然而,许多AWS用户发现,当使用基于Alpine 3.20的镜像时,ECR增强扫描会返回"Image not supported"的错误提示。
这种情况并非首次出现。历史数据显示,每当Alpine Linux发布新主版本时,AWS ECR扫描服务都需要一定时间进行适配。这主要是因为扫描服务需要与Alpine的安全数据库(SecDB)保持同步,并更新其内部的OS指纹识别机制。
从技术角度看,ECR扫描服务对Alpine的支持需要满足两个关键条件:首先,服务必须能够正确识别Alpine 3.20的OS指纹;其次,需要能够访问对应版本的SecDB数据源。Alpine社区已经及时更新了3.20版本的SecDB,为安全检查提供了必要的数据支持。
值得欣慰的是,AWS团队已经完成了对Alpine 3.20的适配工作。目前ECR增强扫描和基础扫描都已全面支持该版本。这一更新使得用户能够继续利用AWS的安全检查功能来保障基于最新Alpine镜像的容器安全。
对于使用Docker官方镜像的用户而言,这一支持尤为重要。Docker团队已将基础镜像升级至Alpine 3.20,这意味着许多常见的Docker镜像现在都能正常进行安全检查。企业用户可以放心地在生产环境中部署这些镜像,同时保持对安全问题的可视性。
随着容器安全日益受到重视,及时支持主流Linux发行版的新版本已成为云服务提供商的基本要求。AWS在这方面的快速响应,体现了其对容器安全生态的重视和投入。对于使用Alpine Linux作为基础镜像的开发团队来说,现在可以充分利用ECR扫描功能来构建更安全的容器化应用。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00