Substrate开发者教程:构建权限网络指南
2025-07-05 22:14:44作者:房伟宁
前言
在区块链技术领域,网络可以分为许可型(Permissioned)和非许可型(Permissionless)两大类。本教程将指导开发者如何使用Substrate框架构建一个许可型区块链网络,通过节点授权机制控制网络参与权限。
预备知识
在开始本教程前,建议开发者具备以下基础:
- 已完成Substrate基础应用开发教程
- 了解Substrate的P2P网络架构
- 熟悉Rust编程语言和Substrate框架基础
许可型网络的应用场景
许可型网络在以下场景中具有独特优势:
- 企业联盟链:多个组织共同维护的私有区块链网络
- 数据敏感领域:如医疗健康、B2B账本等需要严格数据管控的环境
- 测试网络:在公开前进行大规模测试的预发布网络
技术实现方案
本教程将使用Substrate的node-authorization pallet实现节点授权机制。该模块提供以下核心功能:
- 节点身份管理
- 授权节点加入网络
- 权限控制机制
教程步骤详解
第一步:集成node-authorization pallet
- 在项目的
runtime/src/lib.rs中添加pallet依赖 - 配置pallet的trait实现
- 定义网络管理权限
impl pallet_node_authorization::Config for Runtime {
type Event = Event;
type MaxWellKnownNodes = MaxWellKnownNodes;
type MaxPeerIdLength = MaxPeerIdLength;
type AddOrigin = EnsureRoot<AccountId>;
type RemoveOrigin = EnsureRoot<AccountId>;
type SwapOrigin = EnsureRoot<AccountId>;
type ResetOrigin = EnsureRoot<AccountId>;
}
第二步:节点授权管理
通过dispatchable调用实现节点管理:
- 添加授权节点:将新节点的PeerId加入授权列表
- 移除节点:从授权列表中删除指定节点
- 交换节点:替换授权列表中的节点
- 重置列表:清空所有授权节点
第三步:网络启动与测试
- 启动初始授权节点
- 测试未授权节点连接被拒绝
- 通过交易添加新授权节点
- 验证新节点成功加入网络
技术要点解析
- PeerId管理:Substrate使用libp2p的PeerId作为节点唯一标识
- 网络握手:授权检查发生在P2P握手阶段
- 权限控制:通过origin机制控制管理权限
常见问题解决方案
- 节点无法连接:检查PeerId是否正确添加到授权列表
- 权限不足:确保调用具有正确的origin权限
- 网络分区:确保授权节点间可以互相发现和连接
进阶思考
- 如何实现更细粒度的权限控制?
- 结合身份认证系统增强节点管理
- 动态授权策略的实现方案
总结
通过本教程,开发者可以掌握Substrate权限网络的核心构建方法。这种网络架构特别适合企业级区块链应用场景,在保证去中心化的同时提供了必要的权限控制能力。理解这些概念和技术将有助于开发更复杂的区块链解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
443
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
822
397
Ascend Extension for PyTorch
Python
251
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
277
329
暂无简介
Dart
702
165
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
140
51
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
679
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
556
111