【亲测免费】 Gentle 开源项目教程
2026-01-18 09:50:24作者:翟萌耘Ralph
1. 项目的目录结构及介绍
Gentle 项目的目录结构如下:
gentle/
├── aligner/
│ ├── __init__.py
│ ├── aligner.py
│ ├── kaldi_util.py
│ ├── language_model.py
│ ├── model.py
│ ├── standardize.py
│ └── train.py
├── examples/
│ ├── example.txt
│ └── example.wav
├── gentle/
│ ├── __init__.py
│ ├── align.py
│ ├── audio.py
│ ├── config.py
│ ├── diff_util.py
│ ├── flac.py
│ ├── metasentence.py
│ ├── transcription.py
│ └── util.py
├── install.sh
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py
目录结构介绍
aligner/: 包含用于对齐的主要代码文件。aligner.py: 对齐算法的核心实现。kaldi_util.py: 与 Kaldi 相关的实用工具。language_model.py: 语言模型处理。model.py: 模型定义和加载。standardize.py: 标准化处理。train.py: 训练模型。
examples/: 包含示例文件,如文本和音频。gentle/: 包含项目的主要功能模块。align.py: 对齐功能。audio.py: 音频处理。config.py: 配置管理。diff_util.py: 差异处理工具。flac.py: FLAC 音频格式处理。metasentence.py: 元句子处理。transcription.py: 转录处理。util.py: 通用工具函数。
install.sh: 安装脚本。LICENSE: 项目许可证。README.md: 项目说明文档。requirements.txt: 依赖包列表。setup.py: 项目安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
Gentle 项目的启动文件是 gentle/align.py。这个文件包含了主要的对齐功能,可以通过命令行调用进行音频和文本的对齐。
启动文件介绍
gentle/align.py:- 主要功能:实现音频和文本的对齐。
- 使用方法:通过命令行调用,例如:
python -m gentle.align example.wav example.txt
3. 项目的配置文件介绍
Gentle 项目的配置文件是 gentle/config.py。这个文件包含了项目的配置选项,如模型路径、语言模型设置等。
配置文件介绍
gentle/config.py:- 主要功能:管理项目的配置选项。
- 配置项示例:
MODEL_DIR = "models" LANGUAGE_MODEL_PATH = "language_model.arpa" - 使用方法:在代码中导入
config模块,并使用其中的配置项,例如:from gentle import config model_path = config.MODEL_DIR
通过以上介绍,您可以更好地理解和使用 Gentle 开源项目。希望这份教程对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248