【亲测免费】 飞书文档导出服务教程
2026-01-16 09:23:29作者:虞亚竹Luna
项目介绍
飞书文档导出服务是一个开源项目,旨在帮助用户将飞书文档导出为多种格式,包括Markdown、PDF和DOCX。该项目通过命令行工具实现文档的导出,支持Windows、Mac和Linux系统。用户可以通过配置应用ID和应用密钥来访问飞书文档,并将文档保存到指定的本地路径。
项目快速启动
以下是快速启动飞书文档导出服务的步骤和示例代码:
安装和配置
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/xhnbzdl/feishu-doc-export.git cd feishu-doc-export -
设置可执行权限(仅限Mac和Linux):
sudo chmod +x /path/to/feishu-doc-export -
配置应用ID和应用密钥: 在飞书开发者平台创建一个应用,获取
appId和appSecret。
导出示例
以下是不同操作系统下的导出示例:
-
Windows(导出为Markdown):
/feishu-doc-export.exe --appId=xxx --appSecret=xxx --saveType=md --exportPath=E:\temp\test -
Mac(导出为PDF):
sudo /feishu-doc-export --appId=xxx --appSecret=xxx --exportPath=/home/feishu-document --saveType=pdf -
Linux(导出为DOCX):
sudo /feishu-doc-export --appId=xxx --appSecret=xxx --exportPath=/home/feishu-document --saveType=docx
应用案例和最佳实践
案例一:团队文档备份
团队可以使用飞书文档导出服务定期备份重要文档,以防数据丢失。通过设置定时任务,自动导出文档到本地或云存储服务。
案例二:文档格式转换
开发者可以使用该工具将飞书文档转换为Markdown格式,以便在其他平台或编辑器中使用。这对于需要频繁编辑和发布文档的用户非常有用。
最佳实践
- 定期备份:设置定时任务,每周或每月自动导出文档。
- 多格式导出:根据需求选择合适的导出格式,如Markdown适合文本编辑,PDF适合打印和分享。
- 权限管理:确保应用ID和应用密钥的安全,避免泄露。
典型生态项目
飞书文档导出服务可以与其他开源项目结合使用,扩展其功能和应用场景。以下是一些典型的生态项目:
1. 飞书备份工具
一个用于备份飞书文档和数据的工具,可以与飞书文档导出服务结合使用,实现全面的文档备份。
2. 文档管理系统
一个基于Web的文档管理系统,可以导入飞书导出的文档,实现文档的集中管理和检索。
3. 自动化工作流
结合CI/CD工具,如GitHub Actions,实现文档导出的自动化,提高工作效率。
通过这些生态项目的结合,可以进一步扩展飞书文档导出服务的功能,满足更多复杂的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0102
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
448
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
452
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705