解决ossia/score在MacOS M1上的OpenGL崩溃问题
2025-07-10 01:44:17作者:董灵辛Dennis
ossia/score是一款开源的交互式音乐创作软件,近期有用户反馈在MacOS M1设备上使用时会频繁发生崩溃,特别是在节点模式下移动或替换元素时。经过开发团队的分析,这实际上是一个与Qt框架在MacOS平台上的OpenGL后端相关的已知问题。
问题现象
用户在使用ossia/score时,特别是在节点模式下操作元素时,应用程序会意外崩溃。崩溃日志显示这与图形渲染子系统相关,特别是在使用OpenGL后端时出现的问题。
问题根源
经过深入分析,开发团队确认这是Qt框架在MacOS平台上的一个已知问题。具体来说,是Qt的OpenGL后端在最新版本的MacOS上存在稳定性问题,特别是在Apple Silicon(M1/M2)芯片的设备上表现更为明显。
解决方案
对于遇到此问题的用户,可以采取以下临时解决方案:
- 进入软件设置
- 找到"图形"选项
- 将渲染后端从"OpenGL"切换为"Metal"
Metal是苹果公司开发的图形API,在MacOS平台上具有更好的性能和稳定性。开发团队已经决定在后续版本中将Metal设置为默认渲染后端,以避免此类问题的发生。
技术背景
在跨平台图形应用程序开发中,渲染后端的选择至关重要。Qt框架提供了多种渲染后端选项:
- OpenGL:跨平台的图形API,但在不同平台和硬件上的实现质量不一
- Metal:苹果专属的高性能图形API,针对Apple硬件优化
- Direct3D:Windows平台专属
- Vulkan:新一代跨平台图形API
在MacOS平台上,特别是使用Apple Silicon芯片的设备上,Metal通常能提供最佳的性能和稳定性,因为它与硬件深度集成,并针对苹果的GPU架构进行了优化。
后续计划
开发团队已经将此问题反馈给Qt官方,并跟踪相关修复进展。同时,在ossia/score的后续版本中,将默认使用Metal作为MacOS平台上的渲染后端,以提升用户体验和软件稳定性。
对于开发者而言,这也提醒我们在跨平台应用开发中需要特别注意不同平台上的图形后端选择,特别是在使用较新的硬件架构时,应该优先考虑平台原生的图形API以获得最佳兼容性和性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869