Revanced Patches项目v3.10.0-dev.3版本技术解析
Revanced Patches是一个专注于为Android应用提供修改补丁的开源项目,特别是针对YouTube及其相关应用的功能增强和界面优化。该项目通过提供补丁文件,让用户能够自定义应用功能,去除广告,增强用户体验。
本次发布的v3.10.0-dev.3版本是一个预发布版本(PRERELEASE),主要包含了对YouTube Music应用的修复和YouTube Shorts的新功能增强。
主要技术变更
YouTube Music崩溃问题修复
在8.16及以上版本的YouTube Music应用中,用户在进行点赞/点踩操作时会出现应用崩溃的问题。开发团队通过分析发现,这是由于补丁与新版应用的API不兼容导致的。技术团队对相关代码进行了重构,优化了点赞/点 dislike功能的实现方式,确保了在新版本应用中的稳定性。
这个修复体现了项目团队对应用兼容性的持续关注,特别是随着主应用不断更新,补丁也需要相应调整以保持功能正常运作。
YouTube Shorts新增隐藏新帖子按钮功能
本次更新为YouTube Shorts组件添加了一个重要的界面自定义选项——"隐藏新帖子按钮"。这个新功能允许用户根据个人偏好,选择是否在Shorts界面显示新帖子按钮,从而获得更加简洁的浏览体验。
从技术实现角度看,这个功能涉及到:
- 界面元素的识别和定位
- 用户偏好设置的存储和管理
- 动态界面渲染逻辑的修改
开发团队通过hook相关UI渲染方法,实现了这个功能的动态控制,同时确保不会影响Shorts的其他核心功能。
技术实现特点
-
兼容性处理:项目团队持续关注主应用的更新,及时调整补丁以保持兼容性,如本次对YouTube Music 8.16+版本的适配。
-
模块化设计:新功能的添加采用模块化方式,确保不会影响现有功能的稳定性,也便于未来维护和扩展。
-
用户自定义:越来越多的功能提供了用户可配置选项,如本次新增的Shorts按钮隐藏功能,体现了对用户个性化需求的重视。
开发者建议
对于使用Revanced Patches的开发者或高级用户,建议:
-
在测试预发布版本时,注意备份数据,因为开发版可能存在不稳定性。
-
关注项目更新日志,了解每个版本的具体变更,特别是兼容性方面的调整。
-
对于新添加的功能,可以先在小范围测试,确认无冲突后再广泛使用。
这个版本虽然是一个开发中的预发布版,但已经展现出项目团队对用户体验的持续优化和对应用兼容性的重视。随着项目的不断发展,我们可以期待更多实用的功能和更稳定的补丁实现。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00